。

在今天的文章中#xff0c;我们接着来完成如何进行分页及过滤。

pagination

resultsresults[hits][hits],queryquery,

from_from_,totalresults[hits][total][value])

此处页面大小现已硬编码为

参数作为提交表单中的附加字段给出但该字段被认为是可选的不存在时默认为

index.html

该按钮实际上并不是一个独立的按钮而是一个完整的表单除了按钮之外还有两个隐藏字段。

from_

应用程序将从该备用表单接收搜索请求该表单使用相同的文本查询但使用非零的

from_

许多应用程序需要让用户能够自定义查询以补充搜索查询本身的功能。

在本章中你将学习过滤这是一种技术可以指定仅对满足给定条件的索引中包含的文档子集执行搜索查询。

布尔查询简介

复合查询允许应用程序组合两个或多个单独的查询以便它们一起执行并在适当的情况下返回一组组合结果。

Elasticsearch

结合使用时每个匹配子句都会提高文档的相关性得分。

bool.filter只有与子句匹配的文档才被视为搜索结果候选。

bool.must_not只有与子句不匹配的文档才被视为搜索结果候选。

“开始使用

正如你可能从上面猜到的那样布尔查询涉及相当多的复杂性并且可以通过多种方式使用。

在本章中你将学习如何将前面章节中实现的多重匹配全文搜索子句与将结果限制为一类文档的过滤器相结合。

category

为了过滤的目的查询必须为每个文档返回绝对正确或错误的答案而不是像匹配查询那样返回相关性分数。

Term

这种类型的查询对于搜索标识符、标签、标记或本例中的类别很有用。

text

字段该关键字将字段内容作为一个整体进行索引使它们更适合使用术语term查询进行过滤。

category.keyword

在实现过滤查询之前需要添加一种方式供最终用户输入所需的过滤器。

让我们向

extract_filters(query):filter_regex

query)if

query该函数接受用户输入的查询并返回一个元组其中包含在查询中找到的过滤器以及删除过滤器后修改后的查询。

Python

函数以发送更新的查询该查询将全文搜索表达式与过滤器如果用户给出了过滤器组合在一起。

app.post(/)

resultsresults[hits][hits],queryquery,

from_from_,totalresults[hits][total][value])

查询现已更改为发送

Category:sharepoint以查看如何仅返回给定类别

(category)

不幸的是这不会返回任何结果但在这种情况下的预期行为是接收与请求的类别匹配的所有结果。

extract_filters()

函数返回一个元组其中第一个元素中包含过滤器第二个元素中包含空查询字符串。

match_all

查询接收空字符串并返回空结果列表因为没有任何内容与空字符串匹配。

multi_match

resultsresults[hits][hits],queryquery,

from_from_,totalresults[hits][total][value])

1.0

单击此处查看到目前为止教程搜索应用程序的状态。

你可以使用如下的命令来下载代码

git

https://github.com/liu-xiao-guo/search-tutorial-1