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Workflow 与 Agent 之争：确定性执行与智能探索的深度剖析 ：从一段代码说起 在建立复杂的 AI 应用时我们常常会看到这样的代码： // 定义一个“创意生成链” const creativeChain = storyPrompt.pipe .pipe;// 执行链，输入一个主题。输出一个故事 const result = await creativeChain.invoke;说起来
查看更多 2026-08-03
作者介绍： 胡臻荣，来自货拉拉/技术中心/质量保障部/出行组。负责出行组质量保障与效能工具建设 一、背景：当我们谈论自动化时我们在谈论什么？不过， 许多团队把“接口自动化”理解为脚本跑起来就好。流水线、报告、告警都搞定了但用例设计、数据准备、断言编写和失败修复仍然完全依赖人工。 自动化往往只解决“跑”，却忽视了“产”。 三个现实让测试同学越忙越难 效率痛点： 用例编写与维护占总工时两成以上
查看更多 2026-08-03
在 Agent 开发中，这种“黑盒”往往让人头疼。你只能看到输入与最终输出，却无法窥探模型思考、工具执行或 token 具体消耗在哪一步。Hook 机制正是为了解决这个“看不见、拦不住”的痛点。怎么说呢， 没有 Hook 的时代：你只能猜 想象一个最原始的 Agent：把 prompt 发给 OpenAI。拿到工具调用指令，执行工具，再把结果塞回循环。从此时你只知道来看， 但对的观点是。
查看更多 2026-08-03
技术决策者需关注模型推理成本、数据隐私合规等关键要素，构建可 、可维护的AI原生技术栈。同过系统化的架构设计与实践，企业将嫩够释放AI技术的全bu潜力，在数字化竞争中占据先机。 自然语言编程的核心在于构建结构化的提示词模板， 通常包含以下要素： 传统软件开发遵循”输入-处理-输出”的确定性逻辑链，同过代码实现业务规则的显式定义那个。比方说电商平台的优惠券发放逻辑需预先编写条件判断语句
查看更多 2026-03-13
如何在SEO优化中展现创造力并应对策略的不确定性？ 一、内容形态突破 哇塞，你知道吗？在SEO优化里我们要像变魔术一样，把内容变得有趣又吸引人哦！就像这样，我们不是只会写文字，还可yi用短视频、 物超所值。 信息图来吸引人呢。比如说我们用视频来展示行业数据，huo者把案例拆解成小故事，让大家一kan就懂。就像这样： 传统形式 创新形式 长篇文字 短视频+解说 静态图表 交互式图表 二、
查看更多 2025-12-17
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