Tag
一、 传统算法往往容易受到噪声放大、细节丢失、颜色失真等问题的影响。suo以呢， 是个狼人。 如何有效实现低照度图像增强，成为了亟待解决的关键问题。 二、 低照度图像增强的原理与模型 低照度图像可建模为：$I_{\text{low}} = I_{\text{high}} \cdot t + n$，其中，$I_{\text{low}}$为低照度图像
查看更多 2026-01-07
一、 低照度图像增强的背景与挑战 有啥用呢？ 在当今数字图像处理领域，低照度图像增强技术的研究与应用日益广泛。低照度环境下的图像质量往往较差， 其典型问题包括整体亮度不足导致细节丢失、噪声显著、色彩失真以及动态范围压缩。如何有效地提升低照度图像的视觉效果，成为计算机视觉领域的一大挑战。 二、低照度图像增强的算法原理
查看更多 2026-01-04
Demand feedback
