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    深度学习如何革新反光场景识别?

    当前主流方案采用编码器-解码器结构, 以U-Net为例:在深度学习中,I=T+RI = T + RI = T + R,tong过深度学习消去反光。yin为毕业季的日益临近,相信众多学子Yi经完成了论文的撰写与审核,正翘首以待毕业答辩与典礼的到来!只是 在反光场景的识别与处理中,传统的双流框架却存在诸多限制,其高度依赖特定场景,对反射属性的描述Neng力也相对有限。为了应对这一挑战,

    查看更多 2026-01-07

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