探索图像识别技术如何革新频谱分析：揭示其背后的创新应用

图像识别与频谱分析的融合，本质是将频谱数据转化为可被机器学习的视觉特征。频谱分析的传统方法依赖傅里叶变换、 短时傅里叶变换或小波变换，将信号从时域转换到频域，提取频率、幅度、相位等特征。只是这些方法在处理复杂信号时存在特征提取效率低、抗噪性差等问题，挺好。。 一、 图像识别与频谱分析的交叉点：技术原理与融合价值 梳理梳理。 时频变换使用短时傅里叶变换将时域信号转换为时频矩阵。 二、

查看更多 2026-01-07