如何有效解决图像分类中的类别不平衡问题？实用技巧全解析！

一、 在图像分类任务中，类别不平衡问题是影响模型性Neng的核心挑战之一。当不同类别的样本数量存在显著差异时模型容易偏向多数类，导致少数类的分类准确率大幅下降。这一现象无疑会对实际应用造成严重的影响，suo以呢，如何有效解决类别不平衡问题成为了一个亟待解决的问题，不靠谱。。 二、 数据预处理 数据预处理是解决类别不平衡问题的第一步， 重采样

查看更多 2026-01-08