如何利用迁移学习和可解释时频分析进行滚动轴承故障的高效诊断？

首先，利用短时傅里叶变换将原始振动信号转换为时频图像，并通过动态阈值增强故障特征；然后，采用预训练的VGG16网络进行迁移学习，在保留通用视觉特征的基础上微调分类层，实现对10种健康状态的高精度识别。为了…

查看更多 2026-02-20