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第 章 技能 认识 Skills 痛点： 想让 agent 学会新能力。却只能改源码，维护成本高。 工具长在 agent 的代码里加一个就得改源码。 但很多想让 agent 学会的能力其实是知识 ——发版流程、commit 规范、内部 CLI 用法。 Anthropic 的 Agent Skills 就是为这种知识能力准备的：把一项能力写成一个文件夹。丢进约定目录，agent
查看更多 2026-08-09
ReAct 循环是一种构建智Neng编码助手的新方法，它通过结合推理和行动来实现geng强大的 AI 智Neng体。 ReAct 循环的核心思想 ReAct 循环的核心思想是让模型在每一步中先进行推理，然后采取行动，Zui后根据结果进行下一步的推理。 说实话，这个思路听起来有点复杂，但实际上它hen简单。 你就想象一下你要完成一个任务，比如说查找当前目录下所有包含 TODO 的文件。
查看更多 2026-06-21
接下来,本文将围绕 LLM Agent 的三个关键部分——记忆、工具和规划,逐一介绍如何 使 LLM 实现 自主行为。.LLM Agent通过 这些组件突破传统LLM局限,实现 geng自主的复杂任务处理Neng力。.说实话，这事儿挺有意思的。 你没有 的：一个Neng直接运行的示例代码，哈哈。 console.log;console.log ---`); 把答案和元信息一起印出来
查看更多 2026-06-13
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