LangGraph：如何将Agent从被动回答升级为主动执行？

在建立公司级 Agent 时往往面临诸多痛点： LLM 只能一次性返回答案，无法实时访问数据库、业务程序 API； 单次推理缺乏长期任务规划和异常处理能力； 完全自主的 Agent 可能出现死循环、错误工具调用、越权操作或幻觉决策； 传统链式流程在分支、重试、人工审批等场景下会迅速膨胀，难以维护。 为什么公司 Agent 不能只靠一次 LLM 调用 在 PoC 阶段。很多 AI

查看更多 2026-08-03