Tag
基本定义与本质 在数据能用于计算的前提下 我们希望数据预处理过程能够提升琢磨后来啊的准确性、缩短暂计算过程，这是数据预处理的目的。数据预处理方法能巨大致分为四类：数据清理、数据集成、数据变换和数据规约。 数据清洗 数据清洗聚焦解决数据完整性问题， 通过填充缺失值、删除再来一次记录、识别并处理异常值；数据转换则对数据格式和范围调整，包括标准化、归一化、编码分类变量，关键词包括数据清洗、缺失值处理
查看更多 2025-08-28
在数据科学的广阔天地中，数据采集与预处理是至关重要的基础环节。可以说，这一阶段决定了你数据分析工作的成败。如何确保数据质量？如何高效地处理庞大的数据量？如何把数据转化为可用的分析信息？所有这一切，都离不开有效的“数据采集与预处理”工作。 什…
查看更多 2025-03-10
Demand feedback
