SMO算法优化机器学习模型的研究有哪些新进展？

随着大数据时代的到来，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了科研人员关注的重点。机器学习作为人工智能领域的一个重要分支，在处理大规模数据集时展现了其独特的优势。小编将为你揭示一种改进的支持向量机训练方法——序列最小优化算法，以及它如何被用来优化某些特定类型的机器学习模型。 支持向量机简介 支持向量机是一种监督式学习模型，广泛应用于分类和回归分析任务中。其基本思想是在特征空间中寻找一个最优超平面

查看更多 2025-03-20