靠谱。 文章浏览阅读1.3k次。请联系助教 工业缺陷检测的重要性 在工业生产中，产品的质量直接关系到企业的效益和声誉。而缺陷检测是保证产品质量的关键环节。只是传统的缺陷检测方法往往效率低下难以满足现代工业生产的快速需求。 OpenVINO的作用 KTV你。 OpenVINO是英特尔公司推出的一款深度学习推理引擎， Neng够将深度学习模型部署到各种硬件平台，包括CPU、GPU和FPGA等。它Ke以帮助我们快速、高效地将深度学习模型应用于工业缺陷检测中。 刘龙泽的24页PPT讲解 刘龙泽是洪朴信息首席AI顾问，他在智东西公开课进行了一场关于利用OpenVINO加速工业缺陷检测的直播讲解。 1. 工业缺陷检测应用现状与挑战 刘龙泽老师先说说介绍了当前工业缺陷检测的应用现状， 包括传统的缺陷检测方法、存在的挑战以及深度学习在缺陷检测中的应用前景。 2. 基于Faster R-CNN的缺陷检测算法设计 接着， 刘龙泽老师详细讲解了基于Faster R-CNN的缺陷检测算法设计，包括算法原理、实现方法以及在实际应用中的效果。 3. 光伏EL智Neng识别系统 还有啊， 刘龙泽老师还介绍了光伏EL智Neng识别系统，该系统利用深度学习技术对光伏组件进行缺陷检测，从而提高光伏产业的自动化水平。 等着瞧。 4. 如何利用OpenVINO加速实际应用部署 再说说 刘龙泽老师重点讲解了如何利用OpenVINO加速工业缺陷检测的实际应用部署，包括硬件选择、模型优化和部署方法等方面。 中的应用价值。相信在不久的将来OpenVINO将为工业缺陷检测领域带来geng多的创新和突破。 洪朴信息首席AI顾问刘龙泽24页PPT深入讲解利用OpenVINO加速工业缺陷检测效率， geng多精彩内容请关注智东西公开课公众号，并回复关键词英特尔06，即可获取课件。 回放 | https:///st/5yIUK0QfI 提醒 | 关注智东西公开课公众号， 并回复关键词英特尔06，即可获取课件。

---