1、锁优化技术

在Netty4.1.15.Final版本中ServerBootstrap.init方法中有两个地方对对象加锁而不是在方法上加一个大锁缩小了锁范围如下图

1.2

totalPendingSize是用来统计待发送字节数的上面的TOTAL_PENDING_SIZE_UPDATER是AtomicLongFieldUpdater类型的它实现对ChannelOutboundBuffer的totalPendingSize属性进行加锁累加实现一个类似AtomicLong的功能。

下面的unwritable一样的道理

那么为什么要这么做呢为什么不直接使用AtomicLong来定义totalPendingSize

AtomicLong

AtomicLongFieldUpdater(帮助long完成原子操作)类型占用空间AtomicLong对象头16B

8B数据

至少32Blong8B直接使用long节省20多个字节虽然很少但是作为一个网络工具在大流量的情况下可以节省出很多空间还是很有意义的

1.3

我们看一下PlatformDependent.LongCounter方法如何做的

源码PlatformDependent这个类里面有很多类似代码

该方法提供了一个Long类型的线程安全累加器针对java版本8以后和8以前的提供的累加器不一样

1.8及后

AtomicLong(1.8前)因为LongAdder是1.8版本开始增加的新的Long累加器在高并发是性能要优于AtomicLong所以1.8版本以后使用LongAdder

1.3.2

对Long类型进行原子读写LongAdder将Long的值value分成若干个cell高并发是对某个cell的值累加可以同时对多个cell值进行累加能支持更高的并发。

需要取到value就对所有cell进行一次sum就可以了

1.3.3

我们做一个简单的测试看一下LongAdder和AtomicLong的性能

public

10000);System.out.println();testAtomicLongVSLongAdder(10,

200000);System.out.println();testAtomicLongVSLongAdder(100,

200000);}//AtomicLong与LongAdder多线程并发模拟及耗时统计static

void

testAtomicLongVSLongAdder(final

int

System.currentTimeMillis();testLongAdder(threadCount,

times);long

times);System.out.println(LongAdder--count

(threadCount

System.currentTimeMillis();testAtomicLong(threadCount,

times);long

start2;System.out.println(Atomic--count

(threadCount

{e.printStackTrace();}}//使用AtomicLong模拟i多线程并发threadCount线程数、times每个线程运行多少次static

void

CountDownLatch(threadCount);//发令枪确保多线程同时运行AtomicLong

atomicLong

//操作}countDownLatch.countDown();}},

my-thread

i).start();}countDownLatch.await();}//使用LongAdder模拟i多线程并发threadCount线程数、times每个线程运行多少次static

void

CountDownLatch(threadCount);LongAdder

longAdder

//操作}countDownLatch.countDown();}},

my-thread

i).start();}countDownLatch.await();}

}运行结果

如下图高并发情况下LongAdder性能显著高于AtomicLong

1.4

SingleTreadEventExecutor中定义了Atomic…类型、CountDownLatch形式的锁在不同的地方使用

1.5

我们Netty源码的Recycler类里面有一个属性threadLocal他是FastThreadLocal类型该来对jdk提高的ThreadLocal做了一层包装该类有一个虚方法onRemoval使用该类必须实现这个方法避免内存泄露。

ThreadLocal是线程私有的使用这个东西可以避免线程操作共享变量的并发竞争。

从上面的讨论的五种锁优化技术可以看出来Netty对锁的优化可以说做到极致各种场景下都对锁的优化有大量使用这也是Netty高性能的一个重要原因这些值得我们学习在项目中使用。