GLM-5开源：从代码到工程，Agentic
Engineering时代最好的开源模型
来源：智谱
今天，我们上线并开源
GLM-5。
学界与业界正逐渐形成一种共识，大模型从写代码、写前端，进化到写工程、完成大任务，即从“Vibe
Coding”变革为“Agentic
/>
更大基座，更强智能
GLM-5
全新基座为从“写代码”到“写工程”的能力演进提供了坚实基础：
- 参数规模扩展：
style="background-color:#ff9900">从
355B（激活
28.5T，更大规模的预训练算力显著提升了模型的通用智能水平。
style="background-color:#ff9900">异步强化学习：构建全新的“Slime”框架，支持更大模型规模及更复杂的强化学习任务，提升强化学习后训练流程效率；提出异步智能体强化学习算法，使模型能够持续从长程交互中学习，充分激发预训练模型的潜力。
- 稀疏注意力机制：首次集成
DeepSeek
Attention，在维持长文本效果无损的同时，大幅降低模型部署成本，提升
Token
年，大模型需要从“会写”走到“会完成”，尤其是端到端完成大型任务。
GLM-5
Demo
而生，更为稳定交付生产结果而生。
在内部
Claude
20%），能够以极少的人工干预自主完成
Agentic
长程规划与执行、后端重构和深度调试等系统工程任务，使用体感逼近
Opus
SOTA，在多个评测基准中取得开源第一：在
BrowseComp（联网检索与信息理解）、MCP-Atlas（工具调用和多步骤任务执行）和
τ²-Bench（复杂多工具场景下的规划和执行）均取得最佳表现。
style="background-color:#a2e043">Vending
Bench
要求模型在一年期内经营一个模拟的自动售货机业务，GLM-5
最终账户余额达到
4.5，展现了出色的长期规划和资源管理能力。
Agentic
的核心：模型不仅要能写代码、完成工程，还要能在长程任务中保持目标一致性、进行资源管理、处理多步骤依赖关系，成为真正的
Agentic
基座模型。
国产芯片支持线上推理集群
GLM
GLM
的上线依托众多国产芯片有力保障了线上服务的稳定和高效。
目前，GLM-5
已完成与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台的深度推理适配。
通过底层算子优化与硬件加速，GLM-5
在国产芯片集群上已经实现高吞吐、低延迟的稳定运行。
/>
感谢各位国产芯片伙伴
Agentic
Engineering
典型场景
场景一：端到端应用开发
在
OpenRouter
匿名（Pony）上线后，许多开发者使用
GLM-5
交互世界、论文版“抖音”等应用，这些应用已开放下载，或已提交商店审核，详情可关注
GLM-5
案例库（showcase.z.ai）。
这些案例展示了
GLM-5
在复杂系统工程中端到端交付可部署产品的能力。
赞
关闭
观看更多
更多
退出全屏
切换到竖屏全屏退出全屏
人工智能研究已关注
分享视频
，时长01:06
0/0
00:00/01:06
切换到横屏模式
继续播放
进度条，百分之0
播放
00:00
/
01:06
01:06
倍速
全屏
倍速播放中
0.5倍
0.75倍
标签
继续观看
GLM-5开源：从代码到工程，Agentic
Engineering时代最好的开源模型
观看更多
转载
,
GLM-5开源：从代码到工程，Agentic
Engineering时代最好的开源模型
人工智能研究已关注
分享点赞在看
已同步到看一看写下你的评论
视频详情
场景二：通用
Agent
赞
关闭
观看更多
更多
退出全屏
切换到竖屏全屏退出全屏
人工智能研究已关注
分享视频
，时长00:21
0/0
00:00/00:21
切换到横屏模式
继续播放
进度条，百分之0
播放
00:00
/
00:21
00:21
倍速
全屏
倍速播放中
0.5倍
0.75倍
标签
继续观看
GLM-5开源：从代码到工程，Agentic
Engineering时代最好的开源模型
观看更多
转载
,
GLM-5开源：从代码到工程，Agentic
Engineering时代最好的开源模型
人工智能研究已关注
分享点赞在看
已同步到看一看写下你的评论
视频详情
在
OpenClaw
GLM-5，用户可以拥有一个智能的实习生，帮你搜索网站、定时整理资讯、发布推文、编程等。
我们推出了
AutoGLM
与飞书机器人的一体化配置，帮助用户从数小时缩短到几分钟，极速部署专属
7×24
进化到能跑完整个闭环，编程工具也需要以此为核心重构。
为此，我们推出
Code。
用户只需把需求说清楚，模型会自动拆解任务，多智能体并发完成代码、跑命令、调试、预览和提交等开发全流程。
赞
关闭
观看更多
更多
退出全屏
切换到竖屏全屏退出全屏
人工智能研究已关注
分享视频
，时长00:36
0/0
00:00/00:36
切换到横屏模式
继续播放
进度条，百分之0
播放
00:00
/
00:36
00:36
倍速
全屏
倍速播放中
0.5倍
0.75倍
标签
继续观看
GLM-5开源：从代码到工程，Agentic
Engineering时代最好的开源模型
观看更多
转载
,
GLM-5开源：从代码到工程，Agentic
Engineering时代最好的开源模型
人工智能研究已关注
分享点赞在看
已同步到看一看写下你的评论
视频详情
在
Code
Agent，解决以往需要很久的工程任务。
值得一提的是，Z
Code
模型参与开发完成。
场景四：办公文档直接输出
GLM-5
拥有更强大的复杂系统工程和长程智能体能力，可将文本或素材直接转换为
.docx、.pdf
直接输出产品需求文档、教案、试卷、电子表格、财务报告、流程表、菜单等文档。
赞
关闭
观看更多
更多
退出全屏
切换到竖屏全屏退出全屏
人工智能研究已关注
分享视频
，时长00:44
0/0
00:00/00:44
切换到横屏模式
继续播放
进度条，百分之0
播放
00:00
/
00:44
00:44
倍速
全屏
倍速播放中
0.5倍
0.75倍
标签
继续观看
GLM-5开源：从代码到工程，Agentic
Engineering时代最好的开源模型
观看更多
转载
,
GLM-5开源：从代码到工程，Agentic
Engineering时代最好的开源模型
人工智能研究已关注
分享点赞在看
已同步到看一看写下你的评论
视频详情
开源与使用方式
即日起，GLM-5
Hugging
天内支持，接下来我们将逐步扩大范围，尽力让更多用户体验并使用
Coding
Code、OpenCode等主流开发工具。
GLM
Coding
OpenClaw：仅需简单几步即可完成配置，快速开启
Agent
AutoGLM-OpenClaw：支持将云端个人
助手接入飞书，实现办公场景的长任务执行；
- 新增
GLM
插件，支持在侧边栏以自然语言交互，深度赋能数据处理与表格工作流（Beta
Max
用户可享套餐抵扣）。
1.官方
API
开放平台：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5
Z.ai：https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5
OpenClaw
接入文档：https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/openclaw
2.在线体验
Z.ai：https://chat.z.ai
智谱清言APP/网页版：https://chatglm.cn
3.开源链接
GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-5
Hugging
Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
ModelScope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5
4.Agent
AutoGLM：https://autoglm.zhipuai.cn/?channel=AutoGLM_OpenClaw&redeem_modal_open=1
Z
Code：https://zcode.z.ai/cn
5.Blog
https://z.ai/blog/glm-5
