。

它从给定的起始节点开始#xff0c;逐层遍历图中的节点#xff0c;直到遍历到目标节点或者遍历完所有可达节点。

BFS

Search的缩写是一种图遍历算法。

它从给定的起始节点开始逐层遍历图中的节点直到遍历到目标节点或者遍历完所有可达节点。

BFS

算法的核心思想是先访问当前节点的所有邻居节点然后再访问邻居节点的邻居节点依此类推直到遍历完整个图。

BFS

使用队列Queue数据结构来辅助实现它按照先进先出FIFO的顺序管理待访问的节点。

用**集合Set**来辅助节点是否已经被访问算法的基本流程如下

将起始节点放入队列中并标记为已访问。

从队列中取出一个节点访问该节点,判断该节点是否符合条件。

将该节点的所有未访问过的邻居节点加入队列并标记为已访问。

重复步骤

和步骤

将起始节点放入队列中并标记为已访问。

queue.push(start);

(queue.length

{queue.push(x);visited.add(x);}}}

function

将起始节点放入队列中并标记为已访问。

queue.push(start);

step

{queue.push(x);visited.add(x);}}}/*

划重点更新步数在这里

寻找两个节点之间的最短路径。

在树或图中寻找特定深度或层级的节点。

检查图是否是连通的。

拓扑排序。

解决迷宫问题等。

111

Set();queue.push(root);visited.add(root);while(queue.length

0){let

!visited.has(node.left)){queue.push(node.left);visited.add(node.left);}if(node.right

null

!visited.has(node.right)){queue.push(node.right);visited.add(node.right);}}step;}return

step;

需要我们在树中寻找特定深度或层级的节点但是又不是从根节点开始因此需要我们将树

转化成

Set()queue.push(target);visited.add(target.val);//

记录深度let

!visited.has(node.left.val)){queue.push(node.left);visited.add(node.left.val);}if(node.right

!visited.has(node.right.val)){queue.push(node.right);visited.add(node.right.val);}if(parents.has(node.val)

!visited.has(parents.get(node.val).val)){queue.push(parents.get(node.val));visited.add(parents.get(node.val).val);}}//

ans;};function

root);findParents(root.left);}if

(root.right)

root);findParents(root.right);}};findParents(root);return

parents;