96SEO 2026-02-19 12:07 10
大数据系统把文件推送过来根据不同类型采取不同的解析方式。

多数的小伙伴就会写出以下的代码
如果分支变多这里的代码就会变得臃肿难以维护可读性低。
如果你需要接入一种新的解析类型那只能在原有代码上修改。
开闭原则对于扩展是开放的但是对于修改是封闭的增加或者删除某个逻辑都需要修改到原来代码单一原则规定一个类应该只有一个发生变化的原因修改任何类型的分支逻辑代码都需要改动当前类的代码。
如果你的代码有多个if…else等条件分支并且每个条件分支可以封装起来替换的我们就可以使用策略模式来优化。
策略模式定义了算法族分别封装起来让它们之间可以相互替换此模式让算法的变化独立于使用算法的的客户。
假设你跟不同性格类型的小姐姐约会要用不同的策略有的请电影比较好有的则去吃小吃效果不错有的去逛街买买买最合适。
当然目的都是为了得到小姐姐的芳心请看电影、吃小吃、逛街就是不同的策略。
策略模式针对一组算法将每一个算法封装到具有共同接口的独立的类中从而使得它们可以相互替换。
context用一个ConcreteStrategy来配置维护一个对Strategy对象的引用。
工厂来生成算法对象这没有错但算法只是一种策略最重要的是这些算法是随时间都可能互相替换的这就是变化点而封装变化就是面向对象的一个重要的思维方式
endl;}~ConcreteStrategyA(){cout
endl;}~ConcreteStrategyB(){cout
endl;}~ConcreteStrategyC(){cout
Context{public:Context(Strategy
contextInterface(){m_strategy-algorithmInterface();}private:Strategy
*contextC;//由于实例化不同的策略所以最终在调用context-contextInterface()时所获得的结果就不尽相同contextA
ConcreteStrategyA);contextA-contextInterface();delete
ConcreteStrategyB);contextB-contextInterface();delete
ConcreteStrategyC);contextC-contextInterface();delete
请假是我们日常生活中经常遇到的事一般请假按请的时间长短需要跟不同级别的管理者请就是请假这个请求根据时间长短可由不同的处理者处理非常适合责任链模式。
当你想要让一个以上的对象有机会能够处理某个请求的时候就使用责任链模式。
责任链模式为请求创建了一个接收者对象的链。
执行链上有多个对象节点每个对象节点都有机会条件匹配处理请求事务如果某个对象节点处理完了就可以根据实际业务需求传递给下一个节点继续处理或者返回处理完毕。
这种模式给予请求的类型对请求的发送者和接收者进行解耦。
责任链模式实际上是一种处理请求的模式它让多个处理器对象节点都有机会处理该请求直到其中某个处理成功为止。
责任链模式把多个处理器串成链然后让请求在链上传递
假设你晚上去上选修课坐到了最后一排。
来到教室发现前面坐了好几个漂亮的小姐姐于是你找张纸条写上“你好,
可以做我的女朋友吗如果不愿意请向前传”。
纸条就一个接一个的传上去了后来传到第一排的那个妹子手上。
}else{m_pNextHandler-HandleRequest(days);}}
endl;}else{m_pNextHandler-HandleRequest(days);}}
Boss;//设置责任链director-SetNextHandler(manager);manager-SetNextHandler(boss);director-HandleRequest(1);director-HandleRequest(2);director-HandleRequest(5);director-HandleRequest(8);return
假设有这么一个业务场景内部系统不同商户调用我们系统接口去跟外部第三方系统交互http方式。
走类似这么一个流程如下
查询商户信息对请求报文加签发送http请求出去对返回的报文验签
定义一个操作中的算法的骨架流程而将一些步骤延迟到子类中使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。
它的核心思想就是定义一个操作的一系列步骤对于某些暂时确定不下来的步骤就留给子类去实现这样不同的子类就可以定义出不同的步骤。
模板方法模式是通过把不变行为搬移到超类中去除子类中的重复代码来提现他的优势。
当不变和可变的行为在方法的子类实现中混合在一起的时候不变的行为就会在子类中重复出现。
通过模板方法模式把这些行为搬移到单一的地方这样就帮助子类摆脱重复不变行为的纠缠。
Fundamental::primitiveOperation1(){cout
Fundamental::primitiveOperation1()
Fundamental::primitiveOperation2(){cout
Fundamental::primitiveOperation1()
Fundamental::templateMethod(){this-primitiveOperation1();this-primitiveOperation2();
}Fundamental::~Fundamental(){cout
ConcreteClassA::primitiveOperation1(){cout
ConcreteClassA::primitiveOperation1()
ConcreteClassA::primitiveOperation2(){cout
ConcreteClassA::primitiveOperation1()
}ConcreteClassA::~ConcreteClassA(){cout
ConcreteClassA::~ConcreteClassA()
ConcreteClassB::primitiveOperation1(){cout
ConcreteClassB::primitiveOperation1()
ConcreteClassB::primitiveOperation2(){cout
ConcreteClassB::primitiveOperation2()
}ConcreteClassB::~ConcreteClassB(){cout
ConcreteClassB::~ConcreteClassB()
ConcreteClassA;fundamental-templateMethod();delete
ConcreteClassB;concrete-templateMethod();delete
登陆注册应该是最常见的业务场景了。
就拿注册来说事我们经常会遇到类似的场景就是用户注册成功后我们给用户发一条消息又或者发个邮件等等因此经常有如下的代码
user){insertRegisterUseruser;sendIMMessage();sendEmail()
}这块代码会有什么问题呢如果产品又加需求现在注册成功的用户再给用户发一条短信通知。
于是你又得改register方法的代码了。
。
。
这是不是违反了开闭原则啦。
user){insertRegisterUseruser;sendIMMessage();sendMobileMessage;sendEmail()
}并且如果调发短信的接口失败了是不是又影响到用户注册了这时候是不是得加个异步方法给通知消息才好。
可以使用观察者模式优化。
观察者模式定义了一种一对多的依赖关系让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。
这个主题对象在状态发生变化时会通知所有观察者对象使他们能够自动的更新自己。
观察者模式属于行为模式一个对象被观察者的状态发生改变所有的依赖对象观察者对象都将得到通知进行广播通知。
它的主要成员就是观察者和被观察者。
被观察者Observerable目标对象状态发生变化时将通知所有的观察者。
观察者observer接受被观察者的状态变化通知执行预先定义的业务。
notify();~Subject();private:listObserver*
public:ConcreteObserver(ConcreteSubject
*observer){observers.push_back(observer);
*observer){observers.remove(observer);
Subject::notify(){listObserver*::iterator
observers.end()){(*it)-update();it;}
ConcreteSubject::getSubjectState(){return
ConcreteSubject::setSubjectState(const
}ConcreteObserver::ConcreteObserver(ConcreteSubject
ConcreteObserver::update(){observerState
ConcreteObserver::getName(){return
ConcreteSubject;subject-attach(new
第三个粉丝));subject-setSubjectState(Hello);subject-notify();cout
王二麻子));subject-setSubjectState(呵呵);subject-notify();cout
工厂模式一般配合策略模式一起使用。
用来去优化大量的if…else…或switch…case…条件语句。
在程序中需要创建的对象很多导致对象的new操作多且杂时需要使用简单工厂模式
由于对象的创建过程是我们不需要去关心的而我们注重的是对象的实际操作所以我们需要分离对象的创建和操作两部分如此方便后期的程序扩展和维护。
Pattern专门定义一个类来负责创建其他类的实例被创建的实例通常具有共同的父类。
是一种实例化对象的方式只要输入需要实例化对象的名字就可以通过工厂对象的相应工厂函数来制造你需要的对象。
简单工厂模式会增加系统类的个数在一定程度上增加了系统的复杂度和理解难度
系统扩展难一旦增加新产品就需要修改工厂逻辑不利于系统的扩展与维护简单工厂模式中所有产品的创建都是由同一个工厂创建工厂类职责较重业务逻辑较为复杂具体产品与工厂类之间耦合度高严重影响了系统的灵活性和扩展性。
某电视机厂为各个品牌代工生产电视机可以使用简单工厂的模式来实现。
myTVFactory-CreateTV(Hisense);if
单例模式保证一个类仅有一个实例并提供一个访问它的全局访问点。
I/O与数据库的连接,一般就用单例模式实现的。
Windows里面的Task
全局有且只有一个类的static实例在程序任何地方都能够调用到。
比如游戏客户端的本地Excel的加载我们都会格式化成json。
private2.线程安全3.禁止赋值和拷贝4.用户通过接口获取实例使用
懒汉式(Lazy-Initialization)的方法是直到使用时才实例化对象也就说直到调用Instance()
如果不被调用就不会占用内存。
如果单线程没有问题当多线程的时候就会出现不可靠的情况。
endl;}SingletonPattern_V1(SingletonPattern_V1)
m_pInstance;public:~SingletonPattern_V1()
SingletonPattern_V1::m_pInstance
main(){//测试SingletonPattern_V1*
SingletonPattern_V1::Instance();SingletonPattern_V1*
SingletonPattern_V1::Instance();return
1线程安全的问题当多线程获取单例时有可能引发竞态条件第一个线程在if中判断
m_pInstance是空的于是开始实例化单例;同时第2个线程也尝试获取单例这个时候判断m_pInstance还是空的于是也开始实例化单例;这样就会实例化出两个对象,这就是线程安全问题的由来;
注意到类中只负责new出对象却没有负责delete对象因此只有构造函数被调用析构函数却没有被调用因此会导致内存泄漏。
**解决办法1**当然我们自己手动调用delete来进行释放是可以的但是维护在何处释放又成了问题。
std::endl;}SingletonPattern_V2(SingletonPattern_V2)
std::shared_ptrSingletonPattern_V2
std::shared_ptrSingletonPattern_V2(new
SingletonPattern_V2());}}return
m_pInstance;}private:SingletonPattern_V2()
std::shared_ptrSingletonPattern_V2
std::shared_ptrSingletonPattern_V2
SingletonPattern_V2::m_pInstance
SingletonPattern_V2::m_mutex;int
main(){std::shared_ptrSingletonPattern_V2
SingletonPattern_V2::Instance();std::shared_ptrSingletonPattern_V2
SingletonPattern_V2::Instance();return
shared_ptr内部实现的是基于引用计数的智能指针每次实例被赋值或者拷贝都会引用1在内部的析构中判断引用计数为0的时候会调用真正的delete。
用了C比较倡导的
if判断语句的技术称为双重检测锁好处是只有判断指针为空的时候才加锁避免每次调用
get_instance的方法都加锁锁的开销毕竟还是有点大的。
使用智能指针会要求外部调用也得使用智能指针就算用个typedef也是一长串代码不好维护且不美观。
非必要不应该提出这种约束;
std::endl;}SingletonPattern_V3(const
SingletonPattern_V3::Instance();SingletonPattern_V3
SingletonPattern_V3::Instance();return
}这样保证了并发线程在获取静态局部变量的时候一定是初始化过的所以具有线程安全性。
VS2015支持该特性);不需要使用共享指针代码简洁不需要使用互斥锁。
注意在使用的时候需要声明单例的引用
比较饥饿、比较勤奋实例在初始化的时候就已经建好了不管你后面有没有用到都先新建好实例再说。
这个就没有线程安全的问题但是呢浪费内存空间呀。
这些模式关注对象的创建过程以确保系统在创建对象时更灵活、更高效。
高层模块不应该依赖于低层模块两者都应该依赖于抽象接口。
抽象接口不应该依赖于具体实现细节具体实现细节应该依赖于抽象接口。
模块间的依赖关系应该通过抽象接口进行而不是直接依赖于具体的实现。
这样可以实现模块之间的解耦使得系统更加灵活、可扩展和可维护。
通过针对接口编程我们可以定义抽象的接口高层模块只依赖于这些抽象接口而不需要关心具体的实现细节。
这样在需要替换具体实现或引入新的实现时只需要保证实现接口的兼容性而不需要修改高层模块的代码。
这种方式也促进了代码的可测试性因为我们可以轻松地通过使用模拟对象或者依赖注入来进行单元测试而不需要依赖于具体的实现。
总之依赖倒置原则强调了面向抽象编程的重要性通过解耦和抽象提高系统的灵活性、可扩展性和可维护性。
开闭原则强调了在设计和编写代码时应该通过扩展来增加功能而不是通过修改已有的代码来实现功能的变化。
它促使我们设计出更加稳定、灵活、可扩展和可维护的软件系统。
开闭原则的核心思想是通过抽象和多态来实现可扩展性。
具体来说可以通过以下方法来满足开闭原则
使用抽象来定义可扩展的接口或基类以便在不修改现有代码的情况下进行扩展。
通过多态实现具体实现的替换以便在运行时选择不同的实现而不需要修改调用方的代码。
使用策略模式、工厂模式等设计模式来实现开闭原则。
更好的可维护性通过扩展而不是修改已有代码减少了引入错误和破坏现有功能的风险。
更高的可复用性通过抽象和多态可以将通用的功能封装为可重用的模块或组件。
更好的可扩展性通过扩展接口或基类并实现新的具体实现可以灵活地增加新的功能。
开闭原则是面向对象设计中的一个重要指导原则它强调通过扩展而不是修改来实现功能变化以提高系统的可维护性、可复用性和可扩展性。
接口隔离原则的定义是“一个类对其他类的依赖应该建立在最小的接口上。
”
接口隔离原则的目标是设计精简、高内聚、低耦合的接口避免不必要的接口依赖和接口膨胀以提高系统的灵活性和可维护性。
接口隔离原则的关键思想是将庞大的接口拆分为更小、更具体的接口以满足客户端的精确需求。
这样客户端只需依赖于它们所需的接口而无需依赖于不相关或不需要的接口。
定义细粒度的接口将大型接口拆分为更小的、更具体的接口以适应不同的客户端需求。
接口应该精简而专注接口应该只包含客户端所需的方法不应该强迫客户端实现不需要的方法。
避免胖接口和接口污染避免在接口中定义过多的方法以免给客户端带来不必要的负担和依赖。
根据实际需求进行接口拆分根据具体的业务需求和使用场景灵活地拆分接口以满足客户端的需要。
减少接口间的依赖关系降低耦合度。
提高系统的可维护性和可扩展性。
提高代码的复用性和可测试性。
更好地支持单一职责原则使接口和类的责任更加清晰。
总之接口隔离原则指导我们设计细粒度、专注、精简的接口避免接口膨胀和不必要的接口依赖以提高系统的灵活性和可维护性。
定义是“如果S是T的子类型那么在所有T类型的程序中对象可以被替换为S类型的对象而不会影响程序的正确性。
”
换句话说子类对象应该能够在不破坏程序正确性的前提下替换其基类对象且程序的行为不会产生意外或错误的结果。
里氏替换原则要求子类必须遵循其基类的约束和契约。
即子类的方法必须遵循基类的方法声明不能缩小基类方法的前置条件输入参数约束和扩大基类方法的后置条件输出结果约束。
也就是说子类应该保持与基类相同的行为规范。
提高代码的可重用性和可扩展性通过子类对象的替换可以扩展系统的功能并保持代码的兼容性。
降低代码的耦合性通过基于抽象的设计减少对具体实现的依赖提高代码的灵活性和可维护性。
保证系统的稳定性子类的替换不会破坏系统的正确性提供了更可靠的程序行为。
然而应该注意的是里氏替换原则并不意味着子类完全不能修改或扩展基类的行为。
子类可以通过方法重写和方法重载来添加新的功能或修改基类的行为但必须保持替换的一致性和不破坏原有约束。
总之里氏替换原则是一种指导设计和编写代码的原则通过保持子类对基类的替换能力提高系统的可重用性、可扩展性和稳定性。
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