96SEO 2026-02-19 12:19 14
边缘计算描述了由中央平台管理的数据分散式处理。

边缘计算对于工业物联网而言非常重要。
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以一种高效、可扩展的方式进行连接和边缘计算的结合解决了在工业物联网应用中的机器数据集成问题。
边缘计算描述了由中央平台管理的数据分散式处理。
边缘计算对于工业物联网而言非常重要。
在许多应用程序中由于数据量非常大以至于并非所有数据都可以传输到中央云平台或者应用程序需要很短的延迟时间而这些只能通过在机器附近处理数据的方式来实现。
容器技术已经发展成为在边缘级别里管理软件的默认标准所有主要的云服务供应商和其他工业边缘供应商都支持Docker容器。
此外其他常用的IT工具如Kubernetes或Softing自己的设备管理系统也可用于管理那些来自不同供应商的产品。
Softing提供使用容器技术或标准服务的连接产品来进行边缘计算。
在工业边缘中机器连接和边缘计算的这种集成给用户带来了非常大的优势
用户可以在综合IIoT操作概念的框架内集中有效地解决连接的分发、更新和配置问题。
而且由于这些产品可以在标准硬件上轻松灵活地使用或作为集群解决方案的一部分来使用因此在许多情况下它们不需要专门的硬件。
UA、MQTT和httpREST。
这为将机器和设备数据安全地集成到IT应用程序中提供了广泛的选择同时这也意味着它们可以无缝集成到大型云平台的IIoT架构中。
所有面向工业边缘的连接产品都得益于Softing在工业通信方面的丰富经验。
Softing将创新技术与产品成熟度相结合以确保产品能够在复杂的生产环境中安全、可靠地运行。
总而言之这些优势可帮助用户使其IIoT解决方案变得灵活且可扩展还可在解决方案的整个周期内降低总体成本。
由OMP定义的云级别、边缘级别和生产资产级别。
Softing提供可在边缘级别使用的连接产品。
三
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