部分代码

程序参考文献《基于多主体主从博弈的区域综合能源系统低碳经济优化调度》采用了区域综合能源系统多主体博弈协同优化方法同时考虑奖惩阶梯型碳交易机制和双重激励综合需求响应策略。

首先为充分考虑系统的低碳性在博弈模型中引入奖惩阶梯型碳交易机制限制各主体碳排放量并在用户侧提出了基于价格和碳补偿双重激励的综合需求响应策略。

其次以能源管理商为领导者供能运营商和用户为跟随者建立了基于碳交易和博弈协同优化的多主体低碳交互机制并构建了各主体的交易决策模型。

最后采用改进粒子群算法结合gurobi对所提模型进行求解。

仿真结果验证了所提模型和方法的有效性。

程序运行可靠注释清晰采用matlabgurobi进行求解。

程序亮点

①程序在用户满意度指标部分用到了二次函数二次函数一般可以通过线性化处理的方式来实现求解通用性但是在该代码中采用gurobi的求解器调用方式来精确计算含二次函数的目标最优化问题。

②碳交易分段线性化处理通过辅助变量的引入实现碳交易的线性化处理方便模型求解

③程序实现了智能算法和混合整数规划算法的组合通过这种分层计算方式构建了主从博弈模型既能优化得到电价信息也能得到各主体出力特性值得大家借鉴

模型研究

综合能源模型集合了电能流、热能流、冷能流和气能流四部分不同能源流之间存在耦合断面如气能通过GT燃气轮机和GB燃气锅炉可转化为热能热能通过AR冰蓄冷空调可转化为冷能等等。

二、主从博弈框架

GB运行过程中产生的碳排放量以售能收益最大、燃料成本和碳交易成本最小为目标函数优化各设备出力。

ESO

在用户侧引入一定比例的可调节负荷综合考虑购能成本、用能舒适性和碳补偿以最大化用户侧综合效益调整用能需求其调整后的实际用能需求也会反过来影响各个利益主体自身收益。

部分代码

[Constraints,-700E_GT(i1)-E_GT(i)700];

Constraints

[Constraints,-400H_AR(i1)-H_AR(i)400];

end

[Constraints,-700H_GB(i1)-H_GB(i)700];

end

[Constraints,-200E_ISAC(i1)-E_ISAC(i)500];

end