一、编程语言简史配对题目要求程序设计

python技能树知识点中的一些习题练习和分析。

熟悉python编程模式和逻辑。

一、编程语言简史配对

历史上有很多编程语言他们在编程语言发展的过程中都起到过重要的作用。

Python

Language”,“Autocode”,“FORTRAN”,“IPL

58”,“FACT

(COBOL的先驱)”,“COBOL”,“APL”,“Simula”,“SNOBOL”,“CPL

(C的先驱)”,“Logo”,“Pascal”,“Forth”,“C语言”,“Smalltalk”,“Prolog”,“ML”,“Scheme”,“SQL”,“Ada”,“C”,“Common

Lisp”,“MATLAB”,“Eiffel”,“Objective-C”,“Erlang”,“Perl”,“Tcl”,“FL

(Backus)”,“Haskell”,“Python”,“Visual

Basic”,“HTML”,“Ruby”,“Lua”,“CLOS

(part

Pascal)”,“JavaScript”,“PHP”,“REBOL”,“D”,“C#”,“Visual

Basic

.NET”,“F#”,“Scala”,“Factor”,“Windows

PowerShell”,“Rust”,“Clojure”,“Go”]

Python

(COBOL的先驱),COBOL,APL,Simula,SNOBOL,CPL

(C的先驱),Logo,Pascal,Forth,C语言,Smalltalk,Prolog,ML,Scheme,SQL,Ada,C,Common

Lisp,MATLAB,Eiffel,Objective-C,Erlang,Perl,Tcl,FL

(part

Pascal),JavaScript,PHP,REBOL,D,C#,Visual

Basic

PowerShell,Rust,Clojure,Go]years

[1951,

parse_parts通过第一个逗号拆分出发明家的名字信息和成就信息。

其次定义一个函数

parse_name通过对name的进一步拆分获得发明家的中英文名字信息。

最后定义一个函数

name_en[1:len(name_en)-1]return

name_cn,

parse_creators(creators)print(profiles)

programmers

Pascal、Delphi、C#以及TypeScript,丹尼斯·里奇(Dennis

MacAlistair

他以创造C编程语言而闻名被称为“C之父”,吉多·范罗苏姆(Guido

van

name_en[1:len(name_en)-1]return

name_cn,

parse_creators(creators)print(profiles)分析函数parse_creators的用途用来解析一个名为

creators

包含有关人物的信息。

这些代码的目的是将这些信息转换成一个包含中文名字、英文名字和成就的字典列表。

使用四种方式实现

parse_creators(creators):profiles

[]for

parse_name(name)profiles.append({

name_cn:

函数来进一步解析出中文名字和英文名字。

最后它将这些信息作为一个字典添加到

profiles

parse_creators(creators):return

for

元素解析出中文名字、英文名字和成就并返回一个包含这些信息的字典。

然后parse_creators

parse_profile

函数得到的字典。

这种方法更加简洁利用了列表推导式来简化循环和列表构建的过程。

第三种

parse_creators(creators):profiles

[]for

parse_profile(creator)profiles.append(profile)return

parse_creators

列表而不是使用列表推导式。

这种方法与第一种代码类似但是它调用了

parse_profile

parse_creators(creators):profiles

[]i

的值。

这种方式给了你更多的控制权比如在循环体中可以轻松地修改循环变量

第一种方式直接在

循环和列表推导式是处理列表遍历的首选方式因为它们更简洁、更易于理解。

然而while

while和for循环

循环可以让你在循环体中有更多的控制权例如可以在循环体中根据需要修改索引

break

循环和列表推导式通常被认为更易读因为它们直接表达了“对列表中的每个元素做某事”的意图。

while

循环可能在某些情况下更易于理解尤其是当你需要在循环中进行复杂的状态管理或者需要多个退出条件时。

3、性能

循环或列表推导式的性能差异可以忽略不计因为它们都是线性时间复杂度的遍历操作。

然而在某些情况下for

循环和列表推导式可能会略微快一些因为它们是Python的内置结构可能被优化得更好。

4、代码风格

while的风格更接近于传统的命令式编程其中显式地管理循环变量和循环控制结构。

而

for

循环和列表推导式则更符合Python的风格它们通常更简洁、更Pythonic。