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随着微服务架构的兴起#xff0c;服务实例的数量和部署地点变得更加动态和分布式#xff0c;这使得在客户端进行负载均衡成为了一种可行且更灵活的方案。

Netflix

Ribbo…1.

Nginx等。

随着微服务架构的兴起服务实例的数量和部署地点变得更加动态和分布式这使得在客户端进行负载均衡成为了一种可行且更灵活的方案。

Netflix

Ribbon

提供了一种客户端侧负载均衡策略使服务消费者在发起请求时可以自动选择最优的服务实例从而提高系统的性能和可靠性。

在电商系统中服务间的通信非常频繁比如用户发起一个订单可能会触发库存服务、支付服务等一系列微服务的交互。

使用

Ribbon

负载均衡客户端能够自动选择最佳的服务实例进行调用从而避免单一服务实例的负载过高导致的性能瓶颈。

Netflix

开源的一个负载均衡客户端库它支持多种负载均衡策略如随机、轮询、加权轮询等。

同时Ribbon

Eureka、Zookeeper

等服务发现组件集成使用自动根据服务注册中心的实例列表进行动态选择。

2.1

在客户端选择服务实例而不是依赖于服务器端的负载均衡器。

多种负载均衡策略包括随机、轮询、加权轮询等。

与服务发现集成可以自动从

Eureka

内置了请求重试机制当某个服务实例不可用时它可以自动重试另一个实例。

2.2

将请求发送到选定的服务实例。

如果该实例不可用或请求失败Ribbon

Ribbon

轮询所有可用的服务实例依次将请求分发给每个实例。

随机RandomRibbon

Round

Robin对服务实例进行加权权重高的实例会被优先选择。

最小响应时间Best

Available选择响应时间最短的服务实例。

区域感知负载均衡Zone-Aware

Load

在一个典型的电商交易系统中用户下单时会触发订单服务而订单服务需要调用库存服务来检查库存情况。

假设库存服务有多个实例分布在不同的服务器上此时我们就可以利用

Ribbon

dependencygroupIdorg.springframework.cloud/groupIdartifactIdspring-cloud-starter-netflix-ribbon/artifactId

/dependency接下来定义一个

提供了多种负载均衡策略可以通过配置文件进行指定。

在电商交易系统中我们可以选择轮询策略来分发订单服务的请求

order-service:ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName:

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule4.3

请求示例

restTemplate;PostMapping(/create)public

String

http://inventory-service/checkStock;Boolean

stockAvailable

restTemplate.postForObject(inventoryServiceUrl,

order.getItemId(),

选择一个库存服务实例进行调用并根据库存检查结果决定订单创建的流程。

Ribbon

提供了内置的重试机制可以配置重试次数和间隔时间避免请求失败。

我们可以通过以下配置来启用重试机制

order-service:ribbon:MaxAutoRetries:

对同一实例的最大重试次数MaxAutoRetriesNextServer:

对其他实例的最大重试次数OkToRetryOnAllOperations:

true

是否在所有操作上进行重试RetryableStatusCodes:

500,502,503

Eureka获取可用的服务实例列表如果服务实例信息更新延迟Ribbon

Eureka

eureka:client:registry-fetch-interval-seconds:

每5秒获取一次最新的服务实例列表这样可以减少服务实例的发现延迟保证负载均衡的准确性。

5.3

默认的负载均衡策略如轮询可能无法满足业务需求例如我们希望根据服务实例的负载情况来动态调整流量分配。

解决方案Ribbon

initWithNiwsConfig(IClientConfig

clientConfig)

order-service:ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName:

com.example.CustomLoadBalancerRule