输出层误差：用误差函数对输出层的求导，得到输出层误差

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paragraph-pP9ZLC

br-paragraph-space">误差反向传播中，输出层误差的核心结论是：输出层误差向量

auto-hide-last-sibling-br">核心逻辑拆解

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误差函数是衡量模型预测值与真实值差异的指标，常见的有均方误差（MSE）、交叉熵误差（CEE）。

Sigmoid

f’(x)），是为了结合神经元的激活特性，得到最终可用于反向传播的误差项。

auto-hide-last-sibling-br">不同误差函数的具体形式

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均方误差（适用于回归任务）：若输出层无激活（或激活为恒等函数），误差项

预测值

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