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大模型在自然语言理解方面的巨大突破#xff0c;实现了认知智能的技术跃迁#xff0c;带来了时代的智慧…

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近日国内11家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案多家大模型产品已正式开放激发了新一轮大模型热潮。

大模型在自然语言理解方面的巨大突破实现了认知智能的技术跃迁带来了时代的智慧涌现更是为智能家居行业带来了重大的发展契机。

依托通用认知大模型聆思率先上线了面向智能家居领域的大模型人机交互解决方案从大模型到终端应用场景从云端能力到端侧芯片以端到端的全链路方案推动更快更好地实现大模型在智能家居行业的应用。

随着大模型不断发展通用大模型与行业专用模型的交替演进已经成为行业的主流趋势。

聆思大模型智能家居交互解决方案顺应发展趋势以针对智能家居行业的模型为基础打造更加契合具体场景使用的解决方案。

在行业专用模型的加持下即可实现原有NLP能力的适配升级在智能家居方向上实现更加开放的提问应答与角色化回复让交互更自然、回答更拟人。

同时通过对行业专用知识库的定向训练打造面向家居领域的智能说明书实现专业领域问题的有效回答实实在在解决用户日常生活中所碰到的问题。

借助NLP技术的升级和专业知识库的构建我们将打造更加智能化的家庭中控大脑角色实现高效、灵活的家居管理。

通过更全面的认知能力与用户建立更紧密的情感连接为用户带来更加智能、舒适、愉悦的家居生活体验。

01.

依托大模型打造的全新智能家居大脑实现了在多轮对话、知识应用、共情闲聊、角色风格、主动智能五大方面能力的全面升级。

首先基于场景的多轮对话贯穿能力实现了大幅提升通过上下文的深层次理解有效减少“前言不搭后语”的情况。

其次基于专业知识库为用户提供针对应用场景与特定产品的操作指引、维修攻略、专属客服等。

第三在交互时能结合情感分析能力更好地理解用户的真实意图予以适当的情感回应。

第四实现角色化风格化的角色扮演以更专业更智能的管家形态出现在用户面前。

最后能够自主引导用户进行主题沟通帮助用户更好的了解自身需求。

基于以上五大方面的交互能力升级当前在智能家居领域应用的综合应答正确率已达到95%以拟人化的交互方式全面提升用户的使用体验。

02.

以深度适配AI算法的高算力智能芯片作为端侧载体同时打通行业大模型作为云端大脑赋能终端设备聆思打造了一套覆盖端到端全链路的智能家居交互解决方案助力行业实现更高效的大模型应用。

在云侧该方案已打通行业成熟的认知大模型实现了通用认知大模型到智能家居专业模型的联合运行。

并且通过连接能力与云端服务的深度定制实现了多语种ASR、多参数规模LLM、多情感风格TTS的全链路流式处理。

在端侧采用自研CSK系列芯片作为载体实现本地AI的高效、稳定运行保障数据处理效果为云侧大模型提供高质量的信息输入。

CSK系列芯片具备高性能、高集成度、低功耗等显著优势芯片算法的联合设计理念使芯片能够充分满足在终端设备上运行AI算法所需的高算力与低能耗比加之芯片本身的高集成度SoC设计、全链路的开发支持工具大幅提升芯片应用的性价比和便捷度。

03.

在过往智能家居的应用场景中如何实现简洁明了的操作引导是一个难以实现的痛点。

要么复杂冗长要么晦涩难懂。

为实现更好的用户体验真正实现在专业知识领域的深度交互聆思在该方案中提供了一个构建高效、理解精确、检索精准、回答全面的智能说明书解决方案。

在智能说明书解决方案下实现了文档、图片、PDF、表格等多种格式的数据源处理无论是在开发过程中还是用户使用中都无需学习复杂的概念一键上传轻松理解。

在底层数据结构处理方面聆思面向智能家居场景定制了向量算法能捕捉和表示数据中的模式与结构实现高效搜索和查询。

通过对表格、图片等多种复杂格式的深度理解实现了多样化数据的直接理解和引用使图表等复杂信息与语义空间对齐不仅可以实现更高效的搜索同时通过多级溯源的方式使得用户可以更好地理解反馈的内容。

最后通过智能的分片方式在简化数据处理过程、提升索引效率的同时保留知识点完整性保障检索准确率。

目前基于已有海量数据的知识问答库已可以实现问答正确率超过

90%并可兼容家电设备、智能音箱、中控面板、智能手机等多种终端设备,最大限度保证各终端用户都拥有良好的使用体验高效解决用户问题。

目前聆思智能家居大模型交互解决方案已全面开放扫描下方二维码即可快速申请应用体验一起探索大模型在智能硬件领域的应用之路。