动态规划

以每个节点node为跟进行深度搜索并在搜索过程中记录前驱节点然后判断[前驱节点当前节点]是否在guesses中出现。

若出现则表示Bob猜测对一次并记录在count数组中。

最后遍历count数组看有多少满足count[i]k。

该值就是可能成为树根的

节点数目

{//为了快速判断[u,v]对是否存在连接成字符串ListListString

guessnew

ArrayList();//记录以节点i为根用户猜对的次数当然由于在过程中进行了截断所以最大值为kint[]

count;public

gcreateGraph(n,edges);for(int[]

t:guesses){int

i0;in;i){if(count[i]k)res;}return

res;}//深度优先搜索public

tpre-cur;//Bob猜测正确if(guess.contains(t))count[root];//截断当已经正确的次数达到k表明以root为根一定满足if(count[root]k)return;}for(int

next:g[cur]){//防止循环遍历if(next!pre){dfs(root,next,g,cur,k);}}}//构建树public

ListInteger[]

t[1];g[from].add(to);g[to].add(from);}return

g;}

gcreateGraph(n,edges);for(int[]

t:guesses){int

t[1];guess.add(u-v);}dfs(0,0,g,-1,k);rdfs(g,0,-1,k,cnt);return

res;}public

y:g[x]){if(ty)continue;rdfs(g,y,x,k,cnt-(guess.contains(x-y)?1:0)(guess.contains(y-x)?1:0));}}public

void

tpre-cur;if(guess.contains(t))cnt;}for(int

next:g[cur]){if(next!pre){dfs(root,next,g,cur,k);}}}public

ListInteger[]

t[1];g[from].add(to);g[to].add(from);}return

g;}

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