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96SEO 2026-02-20 04:57 0
PU厂商利用信息差来制造一些非专业的数据夸大并虚假宣传混淆视听成功达到劣币驱良币的目标本着正本清源驱除劣币以正视听让国产服务器CPU产业达到良性竞争的目标四川墨道科技放出部分专业的异数OS服务器CPU效能分析工具让更多业内人士能够更加准确的认识分辨国产服务器CPU性能以此帮助落后40年的国产服务器CPU开发商能够找到自身产品缺陷不足来提高优化产品。
甲骨文公司成立于1977年其产品Oracle垄断全球高端市场40年阿里自2012年开始去IOE战略截至2023年其核心产品OceanBase在当今最强大的服务器CPU加持下其TPS性能仅相当于2010年Oracle
RAC(甲骨文自研的CPU)性能的三分之一因此有理由相信在服务器领域中美差距至少在40年。
服务器CPU和桌面CPU实际上有非常大的不同桌面CPU通常注重IPC和频率但服务器CPU则受到存储墙约束而更看重多核numa互联访存效率为何会这样因为CPU的IPC性能差距通常不会高于1个数量级但是numa互联访存效率则会导致CPU的IPC利用效率下降2到3个数量级因此专业的服务器开发商通常都不关心CPU的IPC和频率而更关心numa互联效率及其优化方案因此异数OS的这个服务器CPU分析工具并不测试CPU的IPC而主要测试项目是CPU
Diff和其他测试工具有不同点他的主要目标是更加深入的揭露一些CPU厂的作弊行为CPU厂一般处于自身利益考虑只放出最小延迟的CPU
Diff这个Diff是不负责任并有害的因为最小延迟测试同一时间只启动两个CPU核做延迟测试其他核都是空载空闲的这与实际云环境不同云环境一般多核访存负载都很高并且无法做针对性的numa优化这时测到的CPU延迟会成十倍甚至百倍的增加从而使IPC下降到甚至不足百分之一因此CPU厂通常为了掩盖问题真像而只提供最小互联延迟并让这个成绩好看这种行为甚至能忽悠到很多专业的服务器开发商但这个成绩在更多时候可能要反着理解才有意义因为一些做了numa分布式内存解决方案的cpu最小延迟表现可能是很差的但拥塞延迟效率却会提高反而是一些没有做numa分布式内存的cpu最小延迟数据很好看但拥塞延迟完全不能入眼。
Diff工具提供了拥塞延迟测试数据拥塞延迟是所有CPU核同时启动延迟测试得到的CPU延迟数据之后通过拥塞延迟与最小延迟的比值来得到拥塞延迟效率单位为千分之一该值体现服务器CPU全核负载下的真正效率这个效率可用于分析云上实际部署后的性能比如拥塞效率是千分之十则说明一个100核的服务器CPU在访存满载时性能不如一个单核CPU。
Diff测得12700H测得的延迟表现以此举例说明Core-MinLatencyTest是最小延迟测试单位是ns他的成绩几乎和CPU厂发布的最小延迟数据一致Core-ThrongLatencyTest是拥塞延迟测试数值超过999ns时显示溢出Throng
efficiency是拥塞访存效率他是Core-ThrongLatencyTest成绩和Core-MinLatencyTest成绩的比值单位是千分之一如果Core-ThrongLatencyTest数值显示溢出可用Throng
efficiency反推拥塞延迟可以看出12700H的最小延迟测试成绩很优秀无论大核小核都只有40ns到50ns延迟但在拥塞延迟测试中大核延迟则增加了10倍小核延迟增加了20倍这说明你的游戏客户端或者服务器在做粒子物理仿真时开更多的核是无意义的开2到4个CPU核甚至只开1个核反而更优小核12访问小核19最小延迟45ns但拥塞延迟已超过999溢出拥塞延迟效率千分之39因此反推出拥塞延迟为1153ns,通过对比最小延迟分布和拥塞延迟分布可以发现最小延迟分布仅有1个梯度而拥塞延迟分布有3个梯度拥塞延迟梯度分布更加符合numa互联瓶颈的分布梯度因此更加符合云服务器实际有负载时的场景情况。
sw64三种指令集采用静态链接编译不开放源代码因此不存在编译优化操作系统优化libc优化作弊等问题另外在linux上需要开启numa巨页支持一些国产服务器CPU可能由于不专业所以没有做好numa巨页支持这需要服务器CPU厂自己解决。
numa巨页支持属于服务器必不可少的选项在很多基础软件中都有大量使用比如大多数的数据库软件numa
巨页的开启方法见后面两张图分别是申威sw1621阿里云安培32核arm的其他平台可以照抄或自行研究。
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