教程链接#xff1a;https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html

本文主要…前言

本文是根据python官方教程中标准库模块的介绍自己查询资料并整理编写代码示例做出的学习笔记。

教程链接https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html

cProfile

cProfile是Python标准库中的一个性能分析模块用于程序代码的性能剖析帮助开发者找出程序中的瓶颈以便进行优化。

它提供了对程序运行时的函数调用次数、总时间、自耗时间等统计信息。

主要特点

非侵入性cProfile可以在不修改代码的情况下对程序进行性能分析。

精度高相比于Python自带的timeit模块cProfile能提供更详细的函数级性能数据。

常用函数

可选参数如果提供则将分析结果保存到该文件中而不是打印到控制台。

sort:

排序方式决定输出结果的顺序。

默认为-1表示按累计时间降序排列。

其他选项有’cumulative’、‘time’、calls’等。

import

上述代码将分析test_func的执行情况按照累计时间降序排列输出结果。

ncalls:

表示函数被调用的次数。

如果是递归函数这个数字会包括所有层级的调用。

tottime:

函数执行所消耗的总时间不包含其调用的子函数所消耗的时间。

单位通常是秒。

percall:

平均每次调用该函数所花费的时间tottime除以ncalls。

cumtime:

函数及其内部调用的所有子函数所消耗的总时间。

这是一个“累计”时间反映了调用该函数对整体运行时间的贡献。

percall

(cumulative):

累计时间的平均值即每次调用该函数及其子函数的平均总耗时。

filename:lineno(function):

这部分显示了函数所在的文件名、行号以及函数名称便于定位代码位置。

总共进行了10004次输出共执行了0.041秒按照累计时间排序{built-in

method

builtins.exec}表示这是一个内置的exec方法调用通常用于执行字符串形式的代码块。

string

同样被调用1次直接时间和累计时间均为0.041秒表明这是顶级代码块的执行可能是脚本的入口点。

part_two.py:4(test_func)

ncalls:

0.041秒包括内部调用的总时间与上一行相同意味着这个函数或是其内部调用占了大部分时间

percall

part_two.py:4(test_func)表明这是来自part_two.py文件第4行的test_func函数。

{built-in

method

0.000秒平均每次调用的直接时间非常短表明单次打印操作非常快

cumtime:

0.039秒累计时间也是0.039秒因为这里是直接调用没有子函数影响

percall

builtins.print}表示这是内置的print函数调用。

{method

‘disable’

从这份报告中可以看出test_func函数及其内部操作可能包括调用print是导致程序执行时间较长的主要原因而直接执行print函数虽然被调用了大量次数但由于单次执行效率高对总执行时间的贡献相对较小。

cProfile.runctx

与cProfile.run函数类似但允许更精细地控制执行环境。

globals,

可选参数如果提供则将分析结果保存到该文件中而不是打印到控制台。

sort:

排序方式决定输出结果的顺序。

默认为-1表示按累计时间降序排列。

其他选项有’cumulative’、‘time’、calls’等。

globals:

def

10}cProfile.runctx(profiled_func(x),

globals_dict,

locals_dict)两个函数是类似的所以输出报告这里就不多说了参考上一份报告读取这一份报告的信息。

性能测试的模块就学习了这两个这个模块的报告稍微复杂难看点需要花时间去理解学习。