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96SEO 2026-02-20 08:14 0
在通信系统中收信者在未收到信息以前对信源发出什么消息是不确定的、随机的、因此我们可以用随机变量、随机序列或者随机过程来描述信源的输出。
严格地说用概率空间来描述信源输出。
离散无记忆信源离散信源在不同时刻发出的符号之间是无依赖的彼此统计独立的
24个硬币中有一个伪币由前一讲已经知道称量三次可以找出伪币那么每次称量中获得的信息是多少
这里需要注意的是虽然单位不同但是不管是bit还是nat本质上表示的都是Ixi所以在推导
bit的关系时要带着单位而且不建议用换底公式因为没有任何的物理意义。
令信源输出为X信宿接受消息为Y条件熵H(X/Y)表示信宿在收到Y后信源X仍然存在的不确定度这是传输失真造成的H(X/Y)称为损失熵或者信道疑义度。
条件熵H(Y/X)表示对于信源的输出X信宿接受Y所存在的不确定度这是在传输过程中噪声引起的H(Y/X)称为噪声熵或者信道散布度。
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