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96SEO 2026-02-20 08:16 0
注#xff1a;以下的解决方案是在模型测试而不是模型训练时出现这个报错的#xff01;
of…今天在训练模型的时候突然报了显存不够的问题然后分析了一下找到了解决的办法这里记录一下方便以后查阅。
/home/pytorch/LiangXiaohan/MI_Same_limb/Joint_Motion_Decoding/SelfAten_Mixer/main.py,
/home/pytorch/LiangXiaohan/MI_Same_limb/Joint_Motion_Decoding/SelfAten_Mixer/main.py,
maintrain_with_cross_validate(training_epochs,
/home/pytorch/LiangXiaohan/MI_Same_limb/Joint_Motion_Decoding/SelfAten_Mixer/main.py,
train_with_cross_validateval_probs
/home/pytorch/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py,
/home/pytorch/LiangXiaohan/MI_Same_limb/Joint_Motion_Decoding/SelfAten_Mixer/model/S_CAMLP_Net.py,
/home/pytorch/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py,
/home/pytorch/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/container.py,
/home/pytorch/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py,
/home/pytorch/LiangXiaohan/MI_Same_limb/Joint_Motion_Decoding/SelfAten_Mixer/model/S_CAMLP_Net.py,
/home/pytorch/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py,
/home/pytorch/LiangXiaohan/MI_Same_limb/Joint_Motion_Decoding/SelfAten_Mixer/model/S_CAMLP_Net.py,
/home/pytorch/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py,
/home/pytorch/LiangXiaohan/MI_Same_limb/Joint_Motion_Decoding/SelfAten_Mixer/model/S_CAMLP_Net.py,
/home/pytorch/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py,
/home/pytorch/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/activation.py,
/home/pytorch/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/functional.py,
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF因为自己写的程序训练完成一轮会有输出所以这些信息是在模型预测过程中发生的。
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF大体意思就是显存不够了。
模型训练完成开始模型预测阶段并且是数据输入模型之后紧接着出现如下的显卡状态并且这个状态持续时间很短在显示过程中只有一次输出结果是这样的
然后就感觉很奇怪觉得是梯度的问题因为在训练的时候很正常然后模型预测就出现问题了然后模型训练需要梯度信息模型预测不需要梯度信息就尝试着解决梯度的问题
y_eval.to(device)).float().mean()#
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