二、使用Leak

很大有30Gwin内存24GB不用担心可以打开ma软件能够生成索引文件逐块分析内存如下图。

二、使用Leak

同一jar为什么会在内存中经过查询资料后发现hive每个任务的jar是相互隔离的。

就是使用的不同classloader加载所有的jar包。

即使同一个class被不同的classloader加载jvm也不认为是同一个类。

这样就能避免不同用户UDF函数中定义同名类的冲突了。

auth-adapter-1.0.0.jar同一个jar被加载到内存很多次。

怎么会有这个多jar文件呢肯定有问题。

1400万个jar被加载。

是个线程就是自己写的hive插件的线程池启动的线程。

排查自己代码吧。

参考文章

自己定义的线程池其中NamedThreadFactory没有自定义classloader其默认使用父线程的classloader随类启动没有定义shutdown本来以为hive只有一个classloader分析后发现在hiveserver2端每个任务都有一个classloader。

任务虽然结束了但是线程池的线程没有被关闭。

导致其持有的父线程的classloader仍然被链接无法被GC回收。

val

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()

拒绝策略)同理jarfile是因classloader加载的classloader内存占用也是相同的原因。