2、数据唯一性

具有唯一性约束的列#xff08;如主键、唯一索引#xff09;是创建索引的理想选择#xff0c;因为它们可以确保查询的快速返回。

BY子句或GROUP

具有唯一性约束的列如主键、唯一索引是创建索引的理想选择因为它们可以确保查询的快速返回。

如果列中的值大部分都不相同即列的离散度高则创建索引通常更有利。

3、数据量

在大数据量的表上索引可以显著提高查询性能。

然而对于小表索引可能不会带来明显的性能提升甚至可能由于索引的维护开销而降低性能。

4、索引开销

索引会占用额外的磁盘空间并可能增加插入、更新和删除操作的开销因为索引也需要更新。

因此在决定为哪些列创建索引时需要权衡这些开销与查询性能的提升。

5、选择性

选择性是指不重复的索引值与表记录总数的比率。

选择性越高索引的效率就越高。

可以通过计算列的唯一值数量与总记录数的比率来评估选择性。

6、多列索引

如果查询经常涉及多个列并且这些列经常一起出现在WHERE子句或JOIN条件中那么考虑创建多列索引也称为复合索引或联合索引。

但是需要注意多列索引的列顺序因为索引的查询效率与列的顺序有关。

过度索引会增加写操作的开销并可能导致性能下降。

因此在创建索引时需要谨慎考虑并避免创建不必要的索引。

8、使用EXPLAIN分析查询

使用MySQL的EXPLAIN命令来分析查询的执行计划可以了解查询如何使用索引从而帮助你决定是否应该为某些列创建索引或优化现有的索引。

9、考虑查询类型

1、对于范围查询如BETWEEN、、等确保索引的最左前缀与查询条件匹配。

‘%xyz’则索引可能不会被使用。

在这种情况下考虑使用其他查询策略或避免使用索引。

10、监控和调优

定期监控数据库的性能指标和查询执行计划根据需要进行索引的添加、删除或修改。

同时也要注意维护索引的健康状态如定期重建或优化索引。