96SEO 2026-02-23 12:10 4
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2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入LFE模块,提升性能。
3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。
最近,基于Transformer的方法在各种视觉任务中取得了令人印象深刻的结果,包括通过利用自注意力(SA)进行特征提取的图像超分辨率(SR)。
然而,在大多数现有的基于Transformer的模型中,SA的计算非常昂贵,而一些采用的操作可能对SR任务来说是多余的。
这限制了SA计算的范围,从而限制了SR性能。
在这项工作中,我们提出了一种用于图像SR的高效长距离注意力网络(EL
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