96SEO 2026-02-23 12:47 2
三、安装PandaWiki应用一键部署方式访问PandaWiki系统

五、PandaWiki的使用体验添加大语言模型创建知识库上传文档
随着人工智能技术的快速发展构建高效、智能的知识问答系统已成为企业提升服务能力和用户体验的重要手段。
华为云Flexus与ModelArts
Studio凭借强大的算力支持和一站式AI开发能力为AI应用提供了稳定高效的运行环境。
本文将分享如何基于华为云平台搭建PandaWiki知识库问答系统并结合DeepSeek大模型实现智能化的知识交互体验。
Studio是基于ModelArts构建的一站式大模型即服务平台MaaS深度整合昇腾算力资源与全链路开发工具为开发者提供从数据准备、模型训练微调、提示词工程到应用部署的全流程解决方案。
平台不仅预置主流开源大模型还具备海量数据智能预处理、自动化标注、分布式训练及模型自动生成能力全面覆盖AI模型全生命周期管理。
无论是深耕算法的工程师、AI领域初学者还是寻求智能化转型的企业都能依托ModelArts
Studio的高效开发能力快速实现AI应用的高质量落地与规模化部署。
Studio平台地址https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/studio.html
99%内置最优超参配置结合昇腾算子优化与显存管理显著提升训练与推理性能。
提供模型调优、压缩、部署、评测等全栈工具功能覆盖大模型全生命周期用户无需搭建即可直接使用。
计算资源可分钟级获取支持按需计费、弹性扩缩容并具备断点续训与故障快速恢复能力。
Server、LangChain、RAG、Agent、Guard、九问等组件即插即用灵活构建复杂
大模型驱动的开源知识库搭建系统帮助用户快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ
辅助创作、问答和搜索提升知识内容的生产效率与交互体验。
强大的富文本编辑能力支持
等多种常用格式。
轻松集成第三方应用支持网页挂件嵌入以及钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人接入。
多渠道内容导入支持从网页
部署成功后默认访问地址为http://服务器IP:3000具体端口可能因配置而异请根据实际部署配置调整。
https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)执行一键安装脚本后选择【安装】操作。
安装完成后会提示以下安装信息包括访问地址访问账号和初始密码等。
本地浏览器打开https://192.168.3.251:2443
具体地址看安装成功后的输出信息可以看到可以正常打开PandaWiki的登录页。
3Lrkm8ZHhcVwgSPCNUTo7fTkqImMoINB
Studio介绍页中官网地址https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/studio.html我们点击“ModelArts
最新推出的大语言模型版本专为提升复杂代码生成与数学推理能力而设计。
该模型在训练数据和算法架构上进行了深度优化显著提升了以下方面的能力
适用于如自动化编程、科研辅助、金融建模、数据分析等对精度与性能要求极高的高端应用场景是开发者与研究人员的理想选择。
此次合作不仅显著增强了平台在代码生成与数学推理方面的表现也大幅降低了使用门槛与成本助力开发者与企业快速构建智能化应用推动
Studio控制台首页的左侧菜单栏中我们选择模型推理——在线推理选择商务服务DeepSeek-R1-0528点击“开通服务”。
服务类型描述注意事项免费服务适合用于体验模型受严格的速率限制。
平台可能会不定时调整其适用模型、免费额度、有效期等内容。
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单个模型提供200万token推理额度。
额度消耗完后可选择开通商用级别的推理API服务或部署为付费服务使用。
商用服务提供商用级别的推理API服务。
开通后可获取付费API服务仅限贵阳一。
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用户可以前往费用中心查看模型服务的优惠折扣发放和使用情况。
可以前往“我的服务”部署为个人服务后付费使用。
我们可以查看DeepSeek-R1-0528的使用说明只需要点击“调用说明”选项。
调用说明如下所示我们将DeepSeek-R1-0528服务的OpenAI
安装完毕后会弹出系统设置页面让我们配置Chat模型我们点击“去添加”。
API地址https://api.modelarts-maas.com/v1API
Key模型名称deepseek-r1-250528填写后点击“保存”。
模型添加成功后会提示我们创建知识库这里知识库名称为填写为Docker由于是本次测试我们将知识库访问端口设置为8996。
会提示我们该Docker知识库的访问地址复制即可待知识库文档上传后我们再行访问。
在点击创建文档的下拉框我们可以看到可以通过各种方式将文档传到PandaWiki知识库这里选择离线文件导入。
在PandaWiki系统设置中可以看到知识库的门户网站各项设置可自行设置这里我们复制其访问地址。
浏览器输入http://192.168.3.251:8996后可以看到进入到Docker知识库界面。
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