96SEO 2026-02-23 13:28 0
AIGC的技术架构逻辑上分为基础层、技术层、能力层、应用层、终端层五大板块其中核心技术层涵盖AI技术群和大模型的融合创新为各行业领域提供AIGC产品及服务。

在人工智能相关政策规划支撑下AIGC的技术架构链条逻辑上分为基础层、技术层、
AI技术和大模态的融合创新为各行业深度赋能。
目前是AIGC应用落地的阶段众多厂
1大型互联网科技厂商通过打造跨越技术栈的多模态大模型打造强泛化能力和适应
1.通用型AI基础设施是指为多种不同应用场景和任务设计的基础设施能够支持广
Cloud它们提供通用的计算、存储和AI服务适用于多种应用场景
2.定制型AI基础设施是指针对特定领域或应用场景进行设计和优化的基础设施其
硬件、软件、算法等方面的特点都针对某一特定的需求进行了调整和优化。
如医疗
影像分析平台如Fujifilm的REiLI平台专门用于分析医疗影像数据。
又如自动驾驶
领域的AI基础设施例如NVIDIA的Drive平台针对自动驾驶的计算需求进行了定制
二者区别通用型基础设施适用于广泛领域提供通用功能和支持而定制型基础设施则专注于特定行业需求提供更深度的定制和优化。
通用型基础设施具有广泛的适用性和共享性而定制型基础设施更专注于特定领域的精准支持。
两者相互补
2022年中国AI基础设施行业市场规模为1,117.8亿元预计
2022年中国AI基础设施市场规模为1,117.8亿元2019-2022年年
复合增长率为36%市场呈现爆发式增长趋势预计2027年中国AI
基础设施将增至6,008.1亿元2022-2027年年复合增长率达39.98%。
中国AI开发平台2022年的市场规模为257.3亿元。
2017-2022年的
1.AI成为国家重要的发展战略方向“十三五”、“十四五”规划均指
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