2#xff0c;交叉用conda

install安装依赖库可能容易出现问题#xff0c;在Anaconda虚拟环境…起因要在Anaconda使用Tensorflow和Keras框架

这里提前小结一下

1一定要注意Python、Tensorflow、Keras不同版本的对应关系。

2交叉用conda

install安装依赖库可能容易出现问题在Anaconda虚拟环境能用pip安装的尽量用pip安装。

如果用conda

install安装它会自动安装相关的一系列依赖库可能会导致跟pip安装的起冲突如果一定要用conda

install安装建议先执行conda

install来安装再直接执行.py文件看看出错信息再用pip

3最后我在Windows10

install安装tensorflow之后会自动安装依赖的numpy库导致与之前pip安装的numpy发生冲突。

解决当时试过根据上面提示来操作但不顶用实际操作重新创建虚拟环境先不安装numpy而是直接使用conda

install

E:\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\keras\engine\saving.py,

line

f.attrs[keras_version].decode(utf8)

AttributeError:

E:\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\module_wrapper.py,

line

getattr(self._tfmw_wrapped_module,

name)

原因上面这两个问题都是由于tensorflow版本keras版本对应有问题造成的。

2.6.0和keras

E:\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\keras\dtensor\__init__.py,

line

tensorflow.compat.v2.experimental

import

tensorflow.compat.v2.experimental

这个问题本质也是tensorflow和keras版本对应不上造成的

conda

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple