大家好，我是Zui近天天被AI狂轰滥炸、感觉脑容量dou要不够用的袋鼠帝。

说实话，Zui近我这个一天恨不得16个小时dou泡在AI世界里的人，dou有点追不上这玩意儿进化的速度了。真的，每天一睁眼，感觉世界就变了个样，昨天还觉得遥不可及的技术，今天就成了标配。这不昨天深夜，智谱又放了个大招，直接开源了他们目前Zui强的旗舰模型：GLM-5。

前两天字节跳动的Seedance发布，证明了中国国产模型在视频生成领域Yi经达到了世界第一水平，直接超越Sora和Veo，那叫一个风光。但今天GLM-5用实打实的表现告诉我们：在硬核的逻辑推理和代码构建领域，这个差距也正在被抹平，甚至Ke以说是实现了弯道超车。

咱们先不聊那些虚头巴脑的概念，直接kan数据。这次智谱是真的下了血本，参数规模直接从之前的355B干到了744B，预训练数据量geng是从23T提升到了28.5T。这就说明，不是什么小修小补，是底座Neng力的大跨越。

而且这次的版本号终于不像之前那样4.0、4.1、4.7这样挤牙膏式的geng新了这次直接干到了5.0。这种稳健的感觉，真的太舒服了。在全球权威的Artificial Analysis榜单里面GLM-5直接超越Gemini干到了全球第四，而且是开源模型里的第一！

其实在前几天X上就突然冒出来一个叫Pony的神秘模型。当时hen多朋友dou在猜，这个Pony到底是哪路神仙？众说纷纭。我当时也第一时间从OpenRouter把Pony接入到Claude Code里试用了一下说实话，真滴hen强，在X上热度也是非常高。后来大家才知道，其实代号Pony的模型就是GLM-5，至于为什么叫Pony呢，大概是因为马年快到了吧，这命名风格还挺调皮。

以前我们用AI写代码，大家普遍dou在卷Vibe Coding，就是所谓的一句话生成，kan谁生成的网页特效geng炫酷，kan谁Neng一句话搓个炫酷的游戏。但GLM-5这次不跟你卷这个了它把大模型的Neng力从单纯的“写代码”，提升到了Neng“构建系统”。

什么意思呢？它的重心不再是写漂亮的前端页面而是进化成了一个Neng干脏活、累活、Zuo长任务的系统架构师。它强调的是Agentic Engineering，也就是智Neng体工程Neng力。

在SWE-bench-Verified这个公认的编程基准测试里GLM-5得分77.7，直接把Gemini 2.0 Pro甩在了身后和目前公认的Zui强闭源模型Claude Opus 3.5Ke以说是不相上下。这意味着，每一个开发者，每一个企业，douKe以以geng低的成本，拥有一个顶级的AI架构师。

光说不练假把式，咱们直接上实战。比如我有一个一直想Zuo，但是因为懒一直没动手的事儿：Zuo一个API中转站。我就把需求丢给了GLM-5，只花了7分钟，它就一次性生成了！

虽然也不是多大的事儿，但次数多了真的hen烦。以前用别的AI改Bug，经常是担心bug越改越多，项目越改越乱，典型的拆了东墙补西墙。但是用GLM-5修改Bug，体验完全变了。它几乎douNeng一次修复成功，而且完全不会影响别的功Neng。

再来kan个geng硬核的。我之前不是Zuo了一个数字人营销视频一键生成平台嘛。后来为了追求geng好的体验，我重构了一下前端。这一重构不要紧，整个项目Ke以说是乱成了一锅粥：前后端接口对不上，后端的一些老旧逻辑在新前端面前跑不通，Bug非常多，搞起来hen麻烦。

这次我在Claude Code开启plan mode，然后直接把主流程找bug，改bug的任务甩给了GLM-5。熟悉Claude Opus的朋友dou知道，在干活之前，它会给你列一个非常详细、逻辑严密的计划。GLM-5现在也有了这个Neng力。

确认计划无误后我就让它吭呲吭呲开始执行了。Zui终得到的计划非常详细，真的太长了有633行……

它的执行速度并不快。也有一些时间是消耗在依赖下载，或者命令执行上。甚至，我在一次对话中，直接把整个流程中发现的四个不同的Bug，一股脑全扔给它，它也Neng条理清晰的一个个修好。这个修复任务，也整整执行了40多分钟。

可Neng有的朋友会说40分钟？我dou写完了。但并不是模型慢，hen多时候，我kan那个Token的消耗速度，肉眼可见地一秒钟就窜到上千了。而是因为任务太复杂，它需要不断地自我反思、调用工具、运行测试。

emmm，但这40分钟里我就开着录屏，刷视频，甚至去遛了狗。别kan它执行得慢，但是Zui终得到的效果是非常显著的。我一运行，好家伙，问题基本dou搞定了。以前为了规避这个问题，得用各种工程化的手段去约束AI，比如每次修改强调范围，或者把这些写到规则里面或者每次只改一个bug，每次改完，还得测一下别的功Neng……反正hen麻烦。

而它是在全神贯注帮我干活，而且是干那种Zui让人头秃的找Bug和重构的活。我现在Ke以放心交给GLM-5帮我完成任何复杂的开发任务，基本不会出错。即便偶尔有问题，大不了在Claude Code里面执行一下回滚命令，倒回去重来就好了。

平时写文章或者查资料的时候，有些问题我经常会想听听多个AI的意见，综合对比一下。我手头有Gemini、ChatGPT、Kimi、智谱等等一堆会员账号。那我就得打开多个浏览器窗口，复制切换不同窗口粘贴发送多次然后轮流切换窗口查kan结果。

虽然也不是多大的事儿，但次数多了真的hen烦。于是我就把这个复杂的任务交给了GLM-5。我就在想，Neng不NengZuo一个浏览器插件，Neng统一在一个窗口里面同时向这四个AI的网页端发送同一个问题，然后在插件里面统一收到回复？

但是这玩意儿还挺麻烦的，因为每个AI网站的结构dou不一样，还有各种保护机制，需要去分析它们的DOM结构。在这个过程中，它自动调用了Playwright MCP工具，自己打开浏览器，去访问那几个AI的网站。它就像一个真的程序员一样，去键检查元素，去分析输入框在哪里发送按钮的Class是什么怎么获取返回的文本流...整个过程全自动，我一行代码dou没写。

等待是值得的，我想要的一次提问、全网AI同时回答的插件，就这么热气腾腾地出炉了。虽然还是MVP Demo，但是页面功NengYi经hen齐全了而且包含后端逻辑，以及数据库，数据是动态的，麻雀虽小五脏俱全。生成效果不重要，后面接入geng好的模型即可，关键是平台Neng力搭建起来了。

体验完GLM-5，我Zui大的感受就是：国产AI真的站起来了。我们以前总说国产模型在逻辑推理、在写代码上，跟GPT、跟Claude Opus、跟Gemini还有差距。但今天GLM-5用实打实的表现告诉我们：这个差距正在被抹平。

官方发公告说正在紧急扩容，而且重点是这次接入的是国产芯片的万卡集群。这里也Ke以kan出，从芯片到模型，从底层算力到上层应用，我们正在构建一套完全属于自己的、世界顶级的AI技术栈。

Zui关键的是它是开源的。GLM-5不是一个只Neng用来ZuoDemo的玩具，它是一个真正Neng帮你干活、Neng帮你构建系统、Neng帮你解决长任务、复杂问题的生产力工具。

还真是如我所料啊，记得上次GLM-4.7发布的时候，我就在文章里跟兄弟们预测了一波：盲猜GLM-4.8或者GLM-5将在春节前夕发布，没想到真来了哈哈😄。

在深度体验后我发现GLM-5在制定计划的时候，那种味道，太像Claude Opus了。PS：上面这个输出就挺像Claude Opus的风格。

Ru果你也想体验这种拥有顶级AI架构师的感觉，赶紧去试试GLM-5吧。目前z.ai上面就Ke以免费使用，前提是你得抢到Max套餐，哈哈。

开源地址:

Hugging Face: huggingface.co/zai-org/GLM-5

GitHub: github.com/zai-org/GLM-5

ModelScope: modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-5

2026年，注定是AI应用爆发的一年，也是geng疯狂的一年。真的，2026年的AI比25年疯太多了。我从来就是只需要描述现状，把报错日志丢给它，告诉它我期望的效果是什么。整个项目用GLM-5优化了一圈之后所有流程基本dou搞定了。

我是袋鼠帝，一个春节还在努力geng新的AI博主～谢谢大家耐心kan完我的文章！