先聊聊 Codex 是啥玩意儿

说实话，Codex 就是 OpenAI 那套专门写代码的 AI。

它不是那种只会补全的小机器人，真的Neng跑本地脚本。

哈哈，你Ke以想象它是个“编程小伙伴”，随叫随到。

咱就是说它背后有一套“agent loop”，负责把用户指令、模型推理、工具调用串起来。

先把用户的需求塞进 input 列表。

然后系统会往前面加一堆“铺垫项”，比如系统提示、工具声明之类的。

这些铺垫是 JSON 结构，像下面这样：

{  
  "type": "message",  
  "role": "user",  
  "content": 
}

不对不对，应该是先放 system 再放 tools，再放真实请求。

Codex 内置了好几个工具，Zui常用的有：

shell直接在本地执行命令。

plan帮你生成任务计划。

web_searchRu果允许的话Ke以上网搜索。

MCP 系列自定义工具，比如天气查询之类。

每个工具dou用 JSON 描述它的参数和返回值，长得差不多：

{
  "type": "function",
  "name": "shell",
  "description": "Runs a shell command and returns its output...",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "command": {"type":"array","description":"The command to execute"},
      "workdir": {"type":"string","description":"Working directory"},
      "timeout_ms": {"type":"integer","description":"Timeout"}
    },
    "required":
  }
}

先收用户输入，然后把它包装成一个 input 项目。

接着发给模型，模型会输出三类东西：

文本回复

函数调用请求

推理摘要

Ru果模型想要调用工具，就会返回类似：

{
  "type":"function_call",
  "name":"shell",
  "arguments":"{\"command\":,\"workdir\":\"/tmp\"}"
}

Codex 收到后立马在本地跑这个 shell 命令，把输出再塞回 input

{
  "type":"function_call_output",
  "call_id":"call_12345",
  "output":"# 项目简介
..."
}

然后再把这轮结果交给模型，让它继续思考下一步。就这么循环，直到模型说“不需要再调工具了”。

SSE让 UI Neng够边推理边显示文字。

SSE 的每一帧dou可Neng是一个 “delta”——增量文本，也可Neng是 “done”。

比如：

data: {"type":"response.output_text.delta","delta":"I added "}
data: {"type":"response.output_text.delta","delta":"an architecture diagram."}
data: {"type":"response.completed","response":{...}}

Coding 场景里Zui怕的是 context window 爆炸——历史记录太长，一次请求要传几百 KB。

Cordex 有个“自动压缩”机制：

当累计长度超过阈值，它会把旧的 input 替换成一个 项目，里面藏着加密摘要。