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为什么AI编程越写越乱？其实， AI 目前是概率模型。不是因果链模型，它靠概率生成内容，所以大概率会出错——不是偶尔出错。是结构性的、不可消除的出错。 这决定了用 AI 写代码的主要矛盾：AI 能快速产出大量代码，但你没法完全信任它。这篇文档梳理的就是怎么解这个矛盾——在不同项目阶段，用不同手段把 AI 的不确定性约束在可控范围内。从 Vibe Coding 的“放手跑”，到 Spec
查看更多 2026-09-15
手写一个符合 Promise/A+ 规范的 Promise 一、基础结构：状态与 resolve/reject Promise 的主要是状态机。我们定义三种状态：pending fulfilled rejected 。按理说，初始为 pending 一旦改变就不能 变化。 class MyPromise { constructor { this.state = 'pending';// 当前状态
查看更多 2026-09-14
VuReact 是一个能将 Vue 代码编译为标准、可维护 React 代码的工具。按理说，今天就带大家直击主要：Vue 中常见的 v-for 指令经过 VuReact 编译后会变成什么样的 React 代码？ 前置约定 文中 Vue / React 代码均为主要原因简写，省略完整组件包裹、无关配置等内容； 默认读者已熟悉 Vue 中的 v‑for 指令用法。 至于痛点一，Key
查看更多 2026-09-11
Hermes GitHub PR 自动审查 – 一站式持续质量把关 使用者痛点： 手动审核 PR 成本高，耗时且易遗漏。 缺乏统一的自动化反馈渠道，导致团队沟通分散。 Webhook 配置繁琐，容易出错。 缺少可追溯的审查记录，难以改进代码规范。 步骤 1：在 GitHub 创建 Webhook 仓库 → Settings → Webhooks → Add webhook Payload
查看更多 2026-09-08
AI 生成代码时常会出现偏离既定编码规范的情况，特别是在对话轮数多、上下文变得复杂时之前设置的约束往往会被“稀释”。这代表着你可能在代码评审时才发现违规。或者在建立阶段触发 lint 报错，导致反复修改成本大幅上升。 从使用者痛点一来看，发现越晚。修复成本越高 当 AI 产出的代码不合规时你要么等到 CR 时才看到问题，要么等到建立时报错。两种情况都会造成返工时间延长、团队协作效率下降。其实，
查看更多 2026-09-08
前言 做过电商 PC 端开发的兄弟估计都懂：经常得弄个「绝不会跟别的重样的编号」—— 比如给弹窗、临时加的商品条目、页面里动态蹦出来的元素做标识，免得代码把东西搞混。这事看着好像随手就能写，但真要做到基本不重复，可比想的要坑。 今天就唠唠大伙常踩的俩坑，再给你说个浏览器自带的一行代码搞定靠谱法子。怎么说呢， 一、先踩第一个坑：拿时间戳加随机数凑数 好多人第一反应都是：把当前时间加个随机数不就行了
查看更多 2026-09-07
第一次让 AI 帮忙写代码时很多人都会有一个惊喜的瞬间： 我只描述了一句话，它居然真的把代码写出来了。 接着，一个很自然的想法就出现了： 答案是的观点是。有时可以作为起点，但不要默认可以直接使用。说起来， 这不是因为 AI 写出的代码一定有问题。而是因为“能生成代码”和“代码适合你的真实场景”是两回事。 语法正确，能够运行。 逻辑正确，符合需求。 能处理异常和边界情况。
查看更多 2026-09-07
至于第1～15天，原生Agent、RAG与LangGraph基础 使用方法 每天按下面顺序执行。不要一次让 AI 完成整天内容： 阅读“今天必须理解”。手动画流程或数据结构，输入当天第一段代码，运行并观察结果。再让AI协助补下一段，执行故障练习，运行验收命令。不看代码复述执行流程， AI Coding统一规则： - AI修改前必须先阅读相关文件。- 一次只实现当天一个步骤。-
查看更多 2026-09-07
pbootcms是一款强大的代码执行引擎驱动，它以其高效、灵活的特性引起了广大开发者的兴趣。
查看更多 2026-09-03
在软件工程实践中，从设计到代码的转化始终是一个高成本环节。老实说，即使有了完善的详细设计文档。将其转化为高质量的代码实现依然需要很多工程劳动——编码、自测、审查、修复、再审查。当大语言模型展现出代码生成能力后一个自然的问题是：能否让 AI 自动完成从设计文档到代码实现的闭环？ 使用者痛点 需求理解不准确 LLM 对需求的解读可能偏离设计意图，导致生成代码与业务不匹配。 输出质量难以保证
查看更多 2026-08-14
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