if  || latitude <-90 || latitude> 90) {
console.error
process.exit
}
if  || longitude 
 
if  || longitude <-18
def check_bounds:
    if not : return False
    if not : return False
    return True
def safe_convert:
    def wrapper:
        lat, lng = args
        if not check_bounds:
            raise ValueError
        return func
    return wrapper
@safe_convert
def wgs_to_gcj:
    # 原始实现...

"kan到没?这就是专业级错误处理应该有的样子!"
开始动手搞吧!
第一步：创建项目结构

bash
mkdir china-map-coord-converter && cd $_
touch SKILL.md index.js package.json test/
第二步：编写SKILL.md

markdown
name=china-map-coord-converter
description=
本Skill提供中国地区常见地图坐标系之间的相互转换,
支持WGS84/GPS、GCJ-02、BD-09三种主要坐标系。
commands=
coord::convert::from=string::to=string::lat=float::lng=float => string
examples=
coord::convert --from wgs84 --to gcj --lat 39.9 --lng 116.4
coord::convert --from gps --to 高德 --latitude=北纬39.9 --longitude=东经116.4
将GPS数据转为百度地图可显示格式:
将 @data.geojson 中所有点从高德坐标系转为GPS原生格式:
notes=
所有角度均以十进制表示
经纬度顺序严格为
注意BD-09与其他两者存在明显偏移!
"必须得说明清楚这些注意事项啊...否则又有人来问为什么偏移这么大..."
第三步：实现核心逻辑

javascript
const gcoord = require;
const fs = require;
const path = require;
// 坐标系别名映射表
const CRS_ALIAS = {
'wgs': 'wgs84',
'gps': 'wgs84',
'world': 'wgs84',
'global': 'wgs84',
'gcj': 'gcj',
'amap': 'gcj',
'tencent': 'gcj',
'highmap': 'gcj',
'mars': 'gcj', // 特殊称呼...
'bd': 'bd'
};
// 主入口函数
async function convertCoordinates {
try {
const result = await gcoord.transform(
CRS_ALIAS || fromCRS,
CRS_ALIAS || toCRS,
);
return result.join;
} catch {
throw new Error;
}
}
// 加载GeoJSON并批量处理...
function processGeoJsonFile{
...
}
"kankan这代码质量!边界检查、异常捕获、别名映射全dou考虑到了!"
第四步：添加交互增强模块

javascript
// interactive.js 新增内容
class InteractiveConverter {
constructor {
this.options = ;
}
async promptSource {...}
async promptTarget {...}
async runInteractiveFlow {...}
}
"哈哈!现在就算不知道源目录是什么也不用担心啦!"
调试与测试阶段
本地测试方法:

bash
claude skill load .
echo "将GPS原始数据准确显示在腾讯位置服务上?" | claude chat -
测试案例覆盖:


  
测试场景
  
输入参数
  
预期输出



  
基础单点
  
WGS→GCJ
  
座落在北京中关村附近


  
边界值测试
  
WGS
  
应该报错无效参数


  
大小写混合
  
Bd→wGs
  
Neng正确识别并提示


  
GeoJSON批处理
  
数千条记录文件
  
几秒内完成全部



"不行不行...这里还需要增加一个测试案例!" 
安装部署说明

bash title=""
git clone https://github.com/justicezhang/china-map-coord-converter.git ~/.claude/skills/china-map-coord-converter/
cd ~/.claude/skills/china-map-coord-converter/
npm install gcoord fs path lodash prompt-sync // 安装依赖项...
echo "export CLAUDE_SKILLS_PATH=$HOME/.claude/skills">> ~/.bashrc && source ~/.bashrzincrcfile"
"等等等等!...忘记告诉你们配置科学上网部分啦!不过那个教程太长了....另外篇文章再聊吧~"
常见问题FAQs
Q:Ask:`为什么我的百度和高德之间还存在小范围偏差?`
A:因为BD采集车队收费比较贵....没有覆盖全部区域导致局部误差!
Q:`如何同时进行多城市多点群组批量修正?`
A:`请使用--group-mode参数启动批量矫正模式`
未来改进方向

`精准区域校准` - 加入省份级微调补丁包支持精准到街道级!
`时间轴回溯` - 按历史时期重新计算旧版本数据对应关系.
`离线缓存` - 极端情况下仍然保证基本运行Neng力.
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