96SEO 2026-06-07 12:53 13
想让 Nanobot 自动跑一件事?
哈,咱说点啥呢?
Ru果你对 AI Agent 感兴趣,却又想把它变成每天自动提醒、定时抓数据的帮手,那就得搞懂 Nanobot 的周期任务。

别担心,接下来我会像老朋友一样,把源码里实现周期性执行的套路拆开来聊。
CronTool:把自然语言变成调度指令CronTool 就是个桥梁,拿着用户说好的“每晚十点给我发个喝水提醒”,转交给后端去排期。
它的 execute 方法里先判断 action 是 add、list 还是 remove,然后再调用对应的内部方法。
比如 add 时你必须先给它一个 message,不然就报错:没有消息干啥啊。
另外还得在调用前 set_context 把渠道和聊天 ID 塞进去,否则 Bot 就不知道该把提醒送到哪儿去了。
CronService:真正跑任务的引擎CronService 不会去操作系统的 crontab,而是自己用 asyncio 写了个小调度器。
它维护一个存储文件,里面记录所有 Job 的 id、名字、是否启用、调度规则等信息。
当你调用 add_job 时它会先验证调度规则合法性,再生成一个唯一 id,Zui后把 Job 加进列表并写回磁盘。
启动服务时它会读取所有 Job,计算下次运行时间,然后设好一个 Timer 等待到那刻才触发。
三种调度模式1️⃣ 每日固定时间点——at。你给 ISO 格式时间,等到那刻就跑一次然后可选删掉自己。
2️⃣ 每隔固定秒数——every。Zui简单,只要传 every_seconds,就按间隔轮番执行。
3️⃣ cron 表达式——cron_expr。geng强大,Ke以指定分钟、小时、星期等细节,也Ke以配 tz 指定时区。
如何避免堆积与错误失效CronService 内部有两种计时方式:scheduleAtFixedRate 和 scheduleWithFixedDelay。前者从上一次开始计,后者从结束算起。大多数场景建议用后者,因为不会出现堆积。
CronJob 执行前一定要 try/except 捕获异常,否则整个定时器可Neng静默失效,让你连天dou不知道没跑完。
代码片段速览async def execute(self, action: str, message="", every_seconds=None,
cron_expr=None, tz=None, at=None):
if action == "add":
return self._add_job(message, every_seconds,
cron_expr, tz, at)
elif action == "list":
return self._list_jobs
elif action == "remove":
return self._remove_job
else:
return f"Unknown action: {action}"
_add_job 内部流程简述
def _add_job:
# 校验
if not message: raise ValueError
# 判断是 which 调度类型
if every_seconds:
schedule = CronSchedule(kind="every",
every_ms=every_seconds*1000)
elif cron_expr:
schedule = CronSchedule(kind="cron",
expr=cron_expr,
tz=tz)
elif at:
dt = datetime.fromisoformat
schedule = CronSchedule(kind="at",
at_ms=int*1000))
else:
raise ValueError
# 调用底层添加
job = self._cron.add_job(name=message,
schedule=schedule,
message=message,
deliver=True,
channel=self._channel,
to=self._chat_id,
delete_after_run=)
return f"Created job '{job.name}' "
Cron 与 AgentLoop 的协作方式
AIGC 对话结束后你往往需要后台继续Zuo事。这时候 AgentLoop 会监听一个 Heartbeat 队列,每秒检查一次是否有任务需要跑。
CronService 在 tick 时把到期的 Job 逐个取出来通过 on_job 回调让 AgentLoop 去执行实际业务逻辑,比如查询 GitHub stars 或者推送一条提醒消息。
为什么不用传统 crontab 呢?Nano 本身就是轻量级 AI 助手框架,用外部 crontab 会导致耦合过深;而自建 Scheduler Ke以随时 功Neng,比如动态切换时区或支持一次性任务删除,让使用体验geng友好。
状态持久化与恢复示例def _save_store:
data = {"jobs": }
self.store_path.write_text, encoding='utf-8')
def _load_store:
if not self.store_path.exists:
return
data = json.loads)
jobs =
self._store.jobs = jobs
Semi‑Automated Dream 模式与周期任务交互
DREAM 是 Nano 里的“睡眠”机制,用来批量分析历史记录并geng新长期记忆文件。但它不走正常的 AgentLoop 路径,而是直接触发一些内部 Job 来Zuo批处理工作。
所以Ru果你想让某个报告每天凌晨自动生成,就Ke以写一个 cron_expr 为 “0 1 * * *” 的 Job,然后在 on_job 回调里调用 DREAM API Zuo分析并推送结果给用户。
Nano 场景实战:喝水提醒 & 数据同步示例
"喝水提醒": 用 “cron” 添加每小时提醒,一键搞定。不需要手动干预,Bot 自己跑。
"每日 GitHub 星数": 用 “cron”。Bot 在每天早上九点半抓星数,然后回推给你一条信息。
"会议临时通知": 用 “cron”。单次任务完成后自动删除,不会留下残余记录。
MVP 快速搭建步骤`
text
1) 在项目根目录下创建 `crons.json` 用于持久化。
text
2) 在你的工具集注册 CronTool 并注入 CronService。
text
3) 启动 Nano,并在对话中输入 `cron`。
Nano 开发者注意事项与Zui佳实践`
"异常捕获": 确保每个 Runnable dou有 try/except,否则定时器可Neng彻底卡住。
`
"延迟计算": 使用 scheduleWithFixedDelay 而非 fixedRate,以免累积堆积导致 CPU 飙高。
`
"JSON 文件大小": Ru果任务太多,可考虑分割文件或迁移至数据库,但一般来说几百行足够用了。
`
"日志监控": 给每次执行加日志标签,例如 logger.info,方便排查问题。
一下吧…`
`Nano 的周期性执行机制其实hen像一个微型的 Linux crontab,但专门为 AI Agent Zuo了适配和优化。
1) 用户通过自然语言或工具调用添加/删除/查询 Job; 2) CronTool 把命令转成结构化参数; 3) CronService 持久化存储、计算下一次运行时间,并用 asyncio Timer 定期检查; 4) 到期后通过 on_job 回调让 AgentLoop 去真正执行业务逻辑; 5) 所有过程dou围绕 JSON 存档和异常捕获Zuo稳健处理。
只要记住这几个环节,你就Neng让 Nano 成为个人或团队的小助手,把重复劳动全托付给它去Zuo。
好了我这就先停下来你kan不懂别生气,Ru果还有啥细节想知道,就直接跟我聊,我随时准备继续补充。
祝编码愉快~ 哈哈!
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