咱跟你说Zui近 AI 编程，这玩意儿可真火啊。各种 AI 助手，Cursor、GitHub Copilot、Trae、Claude Code、Windsurf… 你懂的，dou说它Neng帮你省不少力气。但别以为就Neng一键搞定，咱就是说还得知道怎么跟它说话才Neng发挥出它真正的威力。

今天咱就来聊聊 Android AI 编码提示实战，特别是那些让人头疼的疑问。咱们先说说一个场景吧，咱们要实现一个带分页和缓存的用户列表。

为什么要维护一个 `prompts/` 目录？

这个目录的作用挺重要的。你Ke以把它想象成一个你自己的“提示词库”。在开始用 AI 代码之前，把你的需求、角色、约束写下来然后放到这个目录下。这样方便你以后查阅和复用。

你kan这个例子：

prompts/├── -code-review.md          # 代码审查 Prompt
├── -unit-test.md            # 单测生成 Prompt
├── -compose-ui.md           # UI 组件生成
├── -refactor-mvi.md         # 架构重构
└── -bug-analyze.md          # 崩溃分析

每个文件dou是针对特定任务的提示词模板。比如 `-code-review.md` 就是用来生成代码审查提示词的。

什么是 LDC 开发？

这可不是啥高深的术语。咱自己定义的，意思是：语言到文档到代码——Language to Doc to Coding。简单来说就是在用 AI 代码之前，先把你想要写的代码的逻辑写出来然后自己审核一遍，Zui后再粘贴到 AI 里。

AI 开发流程：第一轮到第三轮

咱们要搞好 AI 开发的话，需要经历几个步骤：

第一轮：需求 + 角色 + 约束

第二轮：确认方案后提供代码上下文要求实现

第三轮：对输出进行 Review, 要求补充边界情况处理

你kan这段代码示例：

帮我优化这段代码

这绝对不是直接让 AI 写代码就行了！你得给它提供足够的上下文信息才Neng让它给出满意的答案。

核心原则：像给资深但失忆的安卓工程师布置任务

记住这个原则！AI 不是全知全Neng的。就像你给一位经验丰富的安卓工程师布置任务一样，你需要明确地告诉它要Zuo什么、怎么Zuo、有什么限制条件等等。

提示词那些事儿 代码审查专用 Prompt 示例 技巧：先输出设计思路/伪代码 安卓开发的特殊性 常见问题和解决方法 提示词太宽泛怎么办？ AI生成的代码质量不高怎么办？ 如何处理AI生成的错误？ Zui后一句 哈哈哈哈… 希望这些Neng帮到你! Ru果还有啥疑问呢？尽管问我啊! 你懂的… 我们一起进步!

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