+++++ aiassistantcodexvibecoding.py

def discuss_requirements: """与AI讨论产品需求""" print print print

response = """
前额叶功Neng包括多种认知Neng力：
- 工作记忆 
- 持续注意 
- 抑制控制 
- 认知灵活性 
建议采用渐进式设计：
1. 
实现核心游戏模式
2. 再添加进度跟踪系统
"""
return response

def generatetechplan: """生成技术实现方案""" return """ 核心技术架构建议： - 前端框架：使用微信小程序原生API + Canvas组件 - 数据存储： * 本地缓存存储游戏进度 * 腾讯云数据库存储用户数据 - 游戏引擎： * 自定义Canvas渲染引擎处理游戏画面 """

class ShultzeGame: def init: self.size = # 默认9×9网格 self.numbers =

def initialize_game: """初始化舒尔特方格游戏""" game = ShultzeGame

for i in range: game.numbers.append # 生成数字序列

random.shuffle # 随机排列数字

return game.numbers.reshape) # 转换为二维数组

def code_review: """代码质量检查建议""" issues = return issues

if name == "main": print) print print)

grid = initialize_game print print

review = code_review print for issue in review: print