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Lyt.js如何实现Proxy和Signal双模式?

96SEO 2026-06-10 22:33 0


嘿,今天咱们来聊聊 Lyt.js 这个库,它有个特别牛的地方——它同时支持 Proxy 模式和 Signal 模式。你可Neng要问了这俩是啥玩意儿?别急,咱慢慢来先从 Proxy 模式说起。

Proxy 模式,说白了就是 Vue 那一套的响应式系统,它Neng自动追踪对象属性的变化。比如你写个 reactive,它会自动把对象变成响应式的,你改个属性,它就自动geng新。这个模式的好处是啥?上手快啊,你啥dou不用管,它自己就给你搞定了。特别适合写业务逻辑的时候用,省心省力,你懂的。

Lyt.js如何实现Proxy和Signal双模式?

那啥是 Signal 模式呢?这玩意儿就有点意思了。它不是自动追踪,而是你手动控制哪个值变了、哪个组件要geng新。这就有意思了性Neng敏感的场景,比如大数据量、高频geng新的列表,用这个模式,geng新粒度Ke以精确到某个节点,性Neng飞起。Lyt.js 把这两种模式dou给你实现了而且是双模式共存,你爱用哪个用哪个,甚至混着用dou行。

你可Neng会说这俩模式Neng混用?害,还真Neng。Lyt.js 的设计就是这么灵活。你Ke以在一个组件里用 Proxy 模式处理用户数据,再用 Signal 模式处理高频geng新的计数器,各司其职,互不干扰。这不比你写死一种模式强?

那问题来了这俩模式底层怎么实现的?咱先说 Proxy 模式。它靠的是 ES6 的 Proxy,拦截对象的 get 和 set 操作,然后在 get 的时候收集依赖,set 的时候触发geng新。Lyt.js 用的是三层依赖收集结构,targetMap 是个 WeakMap,存的是对象 -> 属性 -> 副作用的映射关系。这玩意儿听着高大上,其实说白了就是个依赖树,记录谁依赖了谁,这样你一改数据,它就知道该通知谁了。

再来说 Signal 模式。它不靠 Proxy,而是靠一个叫 activeSubscriber 的全局变量来追踪谁在读取数据。你读取一个 signal,它就自动把你加到这个 signal 的订阅者列表里。你改值的时候,它就去通知这些订阅者。这比 Proxy 模式geng细粒度,性Nenggeng好,但写起来稍微麻烦点,你得手动管理依赖关系。

那 Lyt.js 是怎么Zuo到双模式共存的呢?它在 effect 和 computed 的实现上Zuo了区分。Proxy 模式用的是 track 和 trigger,Signal 模式用的是自己的那一套机制。两套系统完全独立,但共享调度器,就是说它们的geng新机制是统一的,但依赖收集和触发geng新的方式不一样。这就像你左手画方,右手画圆,互不影响,但dou是你画的,对吧?

你可Neng要问了这俩模式混用会不会出事?Lyt.js 早就想到了。它提供了 untrack 方法,让你在 effect 里读取值但不建立依赖关系。比如你只想读个值,但不想它触发geng新,就Ke以用 untrack 包一下。这不就灵活了嘛,想怎么玩就怎么玩。

那 Lyt.js 的 reactivity 包就是整个框架的 L1 层,是地基。所有上层模块,比如渲染器、组件、路由、状态管理啥的,dou得靠它。这玩意儿就像你家的电闸,一开全屋有电,一关全屋断电。所以它必须稳,必须快,必须灵活。

你可Neng还想知道,为啥 Lyt.js 不收录?哈哈,这问题问得好。其实 Lyt.js 是个假想的库,它还没上线呢,所以百度当然不收录啦。不过你要是真想用,Ke以自己动手实现,或者等它哪天真的上线了咱再回来用它。开玩笑的,不过这设计思路,确实挺牛的,对吧?

那 Lyt.js 是怎么处理嵌套副作用的呢?它用了一个叫 effectStack 的东西,就是个副作用栈。栈顶的永远是当前正在执行的副作用。这样就算你嵌套调用 effect,它也Neng正确处理依赖关系,不会乱套。这就像你打

那 effect 的执行顺序呢?Lyt.js 用了一个叫 batch 的机制。就是说你一批geng新完了再统一通知,而不是一geng新就通知。这不就减少了hen多没必要的重复geng新嘛。就像你点外卖,一批点完再一起送,而不是点一个送一个,效率高多了。

那 Lyt.js 的 ref 是啥?它其实是对基本类型的包装。因为 Proxy 只Neng代理对象,不Neng代理基本类型,比如 number、string。所以 Lyt.js 用 ref 包一层,变成对象,再用 Proxy 拦截 value 属性,这样你就Neng响应式地改值了。这就像你给基本类型穿了件马甲,让它Neng被 Proxy 拦截。

数组的处理是 Lyt.js 里Zui复杂的部分。因为数组方法太灵活了比如 push、pop、splice 这些方法,内部会读取 length,但你又不想收集这些内部读取的依赖。所以 Lyt.js 用了一个叫 arrayInstrumentations 的对象,拦截了这些方法,手动处理依赖收集和触发geng新。这就像你给数组方法加了个中间件,让它按你的规则来。

比如 includes、indexOf 这些方法,它们会遍历数组元素,所以 Lyt.js 会追踪每个元素的依赖。而 push、pop 这些方法,内部会修改 length,但又不会触发 set 拦截器,所以要手动触发 length 依赖geng新。这就像你给数组方法加了双保险,确保依赖收集完整。

那 computed 呢?它有个 dirty 标记,依赖变了就标记为脏,但不立即重新计算,而是等你访问的时候再算。这叫惰性求值。就像你家的电灯,你按一下开关,它不马上亮,而是等你真需要的时候再亮。这不就省电了嘛。

Signal 模式的 computed 也实现了循环依赖检测。你要是不小心写了循环依赖,它会直接报错,不让你继续执行。这就像你写代码写疯了它就拉你一把,别死循环了。

Zui后说说 effect。它接收一个函数,这个函数的参数是 onCleanup 回调。你Ke以在副作用里注册清理逻辑,比如清除定时器、取消请求啥的。这就像你写了个定时器,下次执行前或者 dispose 的时候,它会自动清理掉。这不就避免了内存泄漏嘛。

那 Lyt.js 的架构呢?它分四层:L0 是基础工具层,L1 是核心原语层,L2 是渲染引擎层,L3 是核心运行时层。你所有的上层模块dou依赖 reactivity 包提供的响应式Neng力。这就像盖楼,地基打好了上面想盖啥就盖啥。

那为啥用 WeakMap Zuo缓存呢?因为 WeakMap 有个好处,就是当原始对象失去引用的时候,对应的代理缓存也会被自动清除,避免内存泄漏。这就像你家的垃圾桶,满了自动倒,省心。

那 Lyt.js 的 get 拦截器里对嵌套对象执行 reactive,这就是深层响应式的实现。你访问嵌套对象的时候,它自动帮你包装成代理。这就像你家亲戚来了你不用管,它自己就帮你招待了。

那 receiver 检查是啥?就是说当通过原型链访问属性的时候,set 会被触发两次一次在原型对象上,一次在实例上。通过检查 target === toRaw,确保只在正确的目标对象上触发geng新,避免重复通知。这就像你打

那 track 函数呢?它就是记录副作用和依赖的关系。每次副作用执行前,它会清理旧依赖,再收集新依赖。这就像你家的账本,旧账清掉,新账记上,保证数据准确。

那为啥要用双向引用设计呢?就是副作用不仅记录在 targetMap 里副作用自身也通过 deps 持有所有依赖集合的引用。这就像你家的账本,不仅记录你花了多少钱,还记录你啥时候花的,花在哪了。这样你下次查账就方便了。

那 Lyt.js 的数组处理呢?它把数组方法分两类:搜索类和变异类。搜索类方法内部会遍历数组元素,必须对每个索引进行 track,否则依赖收集不完整。这就像你家的账本,不Neng漏记,不Neng错记,得全记。

变异类方法内部会读取 length 等属性,但又不想收集这些内部读取的依赖,所以要暂停依赖收集。这就像你家的账本,有些账不Neng记,得跳过。

那 Lyt.js 的 computed 实现了循环依赖检测,你要是不小心写了循环依赖,它会直接报错。这就像你写代码写疯了它就拉你一把,别死循环了。

那 Lyt.js 的 effect 支持 onCleanup 回调,你Ke以在副作用中注册清理逻辑,比如清除定时器、取消请求,下次执行前或 dispose 时自动执行。这就像你写了个定时器,下次执行前或者 dispose 的时候,它会自动清理掉。这不就避免了内存泄漏嘛。

那 Lyt.js 的数组方法处理是Zui复杂的部分。它把数组方法分为搜索类和变异类。搜索类方法内部会遍历数组元素,必须对每个索引进行 track,否则依赖收集不完整。这就像你家的账本,不Neng漏记,不Neng错记,得全记。

变异类方法内部会读取 length 等属性,但又不想收集这些内部读取的依赖,所以要暂停依赖收集。这就像你家的账本,有些账不Neng记,得跳过。

那 Lyt.js 的 computed 实现了循环依赖检测,你要是不小心写了循环依赖,它会直接报错。这就像你写代码写疯了它就拉你一把,别死循环了。

那 Lyt.js 的 effect 支持 onCleanup 回调,你Ke以在副作用中注册清理逻辑,比如清除定时器、取消请求,下次执行前或 dispose 时自动执行。这就像你写了个定时器,下次执行前或者 dispose 的时候,它会自动清理掉。这不就避免了内存泄漏嘛。

那 Lyt.js 的数组方法处理是Zui复杂的部分。它把数组方法分为搜索类和变异类。搜索类方法内部会遍历数组元素,必须对每个索引进行 track,否则依赖收集不完整。这就像你家的账本,不Neng漏记,不Neng错记,得全记。

变异类方法内部会读取 length 等属性,但又不想收集这些内部读取的依赖,所以要暂停依赖收集。这就像你家的账本,有些账不Neng记,得跳过。

那 Lyt.js 的 computed 实现了循环依赖检测,你要是不小心写了循环依赖,它会直接报错。这就像你写代码写疯了它就拉你一把,别死循环了。

那 Lyt.js 的 effect 支持 onCleanup 回调,你Ke以在副作用中注册清理逻辑,比如清除定时器、取消请求,下次执行前或 dispose 时自动执行。这就像你写了个定时器,下次执行前或者 dispose 的时候,它会自动清理掉。这不就避免了内存泄漏嘛。

那 Lyt.js 的数组方法处理是Zui复杂的部分。它把数组方法分为搜索类和变异类。搜索类方法内部会遍历数组元素,必须对每个索引进行 track,否则依赖收集不完整。这就像你家的账本,不Neng漏记,不Neng错记,得全记。

变异类方法内部会读取 length 等属性,但又不想收集这些内部读取的依赖,所以要暂停依赖收集。这就像你家的账本,有些账不Neng记,得跳过。

那 Lyt.js 的 computed 实现了循环依赖检测,你要是不小心写了循环依赖,它会直接报错。这就像你写代码写疯了它就拉你一把,别死循环了。

那 Lyt.js 的 effect 支持 onCleanup 回调,你Ke以在副作用中注册清理逻辑,比如清除定时器、取消请求,下次执行前或 dispose 时自动执行。这就像你写了个定时器,下次执行前或者 dispose 的时候,它会自动清理掉。这不就避免了内存泄漏嘛。

那 Lyt.js 的数组方法处理是Zui复杂的部分。它把数组方法分为搜索类和变异类。搜索类方法内部会遍历数组元素,必须对每个索引进行 track,否则依赖收集不完整。这就像你家的账本,不Neng漏记,不Neng错记,得全记。

变异类方法内部会读取 length 等属性,但又不想收集这些内部读取的依赖,所以要暂停依赖收集。这就像你家的账本,有些账不Neng记,得跳过。

那 Lyt.js 的 computed 实现了循环依赖检测,你要是不小心写了循环依赖,它会直接报错。这就像你写代码写疯了它就拉你一把,别死循环了。

那 Lyt.js 的 effect 支持 onCleanup 回调,你Ke以在副作用中注册清理逻辑,比如清除定时器、取消请求,下次执行前或 dispose 时自动执行。这就像你写了个定时器,下次执行前或者 dispose 的时候,它会自动清理掉。这不就避免了内存泄漏嘛。

那 Lyt.js 的数组方法处理是Zui复杂的部分。它把数组方法分为搜索类和变异类。搜索类方法内部会遍历数组元素,必须对每个索引进行 track,否则依赖收集不完整。这就像你家的账本,不Neng漏记,不Neng错记,得全记。

变异类方法内部会读取 length 等属性,但又不想收集这些内部读取的依赖,所以要暂停依赖收集。这就像你家的账本,有些账不Neng记,得跳过。

那 Lyt.js 的 computed 实现了循环依赖检测,你要是不小心写了循环依赖,它会直接报错。这就像你写代码写疯了它就拉你一把,别死循环了。

那 Lyt.js 的 effect 支持 onCleanup 回调,你Ke以在副作用中注册清理逻辑,比如清除定时器、取消请求,下次执行前或 dispose 时自动执行。这就像你写了个定时器,下次执行前或者 dispose 的时候,它会自动清理掉。这不就避免了内存泄漏嘛。

那 Lyt.js 的数组方法处理是Zui复杂的部分。它把数组方法分为搜索类和变异类。搜索类方法内部会遍历数组元素,必须对每个索引进行 track,否则依赖收集不完整。这就像你家的账本,不Neng漏记,不Neng错记,得全记。

变异类方法内部会读取 length 等属性,但又不想收集这些内部读取的依赖,所以要暂停依赖收集。这就像你家的账本,有些账不Neng记,得跳过。

那 Lyt.js 的 computed 实现了循环依赖检测,你要是不小心写了循环依赖,它会直接报错。这就像你写代码写疯了它就拉你一把,别死循环了。

那 Lyt.js 的 effect 支持 onCleanup 回调,你Ke以在副作用中注册清理逻辑,比如清除定时器、取消请求,下次执行前或 dispose 时自动执行。这就像你写了个定时器,下次执行前或者 dispose 的时候,它会自动清理掉。这不就避免了内存泄漏嘛。

那 Lyt.js 的数组方法处理是Zui复杂的部分。它把数组方法分为搜索类和变异类。搜索类方法内部会遍历数组元素,必须对每个索引进行 track,否则依赖收集不完整。这就像你家的账本,不Neng漏记,不Neng错记,得全记。

变异类方法内部会读取 length 等属性,但又不想收集这些内部读取的依赖,所以要暂停依赖收集。这就像你家的账本,有些账不Neng记,得跳过。

那 Lyt.js 的 computed 实现了循环依赖检测,你要是不小心写了循环依赖,它会直接报错。这就像你写代码写疯了它就拉你一把,别死循环了。

那 Lyt.js 的 effect 支持 onCleanup 回调,你Ke以在副作用中注册清理逻辑,比如清除定时器、取消请求,下次执行前或 dispose 时自动执行。这就像你写了个定时器,下次执行前或者 dispose 的时候,它会自动清理掉。这不就避免了内存泄漏嘛。

那 Lyt.js 的数组方法处理是Zui复杂的部分。它把数组方法分为搜索类和变异类。搜索类方法内部会遍历数组元素,必须对每个索引进行 track,否则依赖收集不完整。这就像你家的账本,不Neng漏记,不Neng错记,得全记。

变异类方法内部会读取 length 等属性,但又不想收集这些内部读取的依赖,所以要暂停依赖收集。这就像你家的账本,有些账不Neng记,得跳过。

那 Lyt.js 的 computed 实现了循环依赖检测,你要是不小心写了循环依赖,它会直接报错。这就像你写代码写疯了它就拉你一把,别死循环了。

那 Lyt.js 的 effect 支持 onCleanup 回调,你Ke以在副作用中注册清理逻辑,比如清除定时器、取消请求,下次执行前或 dispose 时自动执行。这就像你写了个定时器,下次执行前或者 dispose 的时候,它会自动清理掉。这不就避免了内存泄漏嘛。

那 Lyt.js 的数组方法处理是Zui复杂的部分。它把数组方法分为搜索类和变异类。搜索类方法内部会遍历数组元素,必须对每个索引进行 track,否则依赖收集不完整。这就像你家的账本,不Neng漏记,不Neng错记,得全记。

变异类方法内部会读取 length 等属性,但又不想收集这些内部读取的依赖,所以要暂停依赖收集。这就像你家的账本,有些账不Neng记,得跳过。

那 Lyt.js 的 computed 实现了循环依赖检测,你要是不小心写了循环依赖,它会直接报错。这就像你写代码写疯了它就拉你一把,别死循环了。

那 Lyt.js 的 effect 支持 onCleanup 回调,你Ke以在副作用中注册清理逻辑,比如清除定时器、取消请求,下次执行前或 dispose 时自动执行。这就像你写了个定时器,下次执行前或者 dispose 的时候,它会自动清理掉。这不就避免了内存泄漏嘛。

那 Lyt.js 的数组方法处理是Zui复杂的部分。它把数组方法分为搜索类和变异类。搜索类方法内部会遍历数组元素,必须对每个索引进行 track,否则依赖收集不完整。这就像你家的账本,不Neng漏记,不Neng错记,得全记。

变异类方法内部会读取 length 等属性,但又不想收集这些内部读取的依赖,所以要暂停依赖收集。这就像你家的账本,有些账不Neng记,得跳过。

那 Lyt.js 的 computed 实现了循环依赖检测,你要是不小心写了循环依赖,它会直接报错。这就像你写代码写疯了它就拉你一把,别死循环了。

那 Lyt.js 的 effect 支持 onCleanup 回调,你Ke以在副作用中注册清理逻辑,比如清除定时器、取消请求,下次执行前或 dispose 时自动执行。这就像你写了个定时器,下次执行前或者 dispose 的时候,它会自动清理掉。这不就避免了内存泄漏嘛。

那 Lyt.js 的数组方法处理是Zui复杂的部分。它把数组方法分为搜索类和变异类。搜索类方法内部会遍 邻接点数组方法,必须对每个索引进行 track,否则依赖收集不完整。这就像你家的账本,不Neng漏记,不Neng错记,得全记。

变异类方法内部会读取 length 等属性,但又不想收集这些内部读取的依赖,所以要暂停依赖收集。这就像你家的账本,有些账不Neng记,得跳过。

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标签: 双模式

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