用了AI写代码18个月，我发现一个真相，聊聊我的所思所想。

以前我觉得程序员的价值在于写代码的速度。

但现在kan来这个价值正在快速下降。

因为AI有默认的一些思维模型：它想尽快完成任务，然后获得你的表扬。

所以你需要的不是简单地使用AI，而是要引导它用正确的方式Zuo事。

这大概是当下AI编程的Zui大真相

有句话让我印象深刻：手写代码仍然有乐趣和价值，但不要指望这是你的工作。

咱就是说AINeng生成代码，但它不真正理解你的系统。

你只要描述症状，它Neng读代码、分析、找到根因。

然后你让它解释为什么会这样，你会发现它的分析是对的。

害，这对接手别人项目、排查线上问题太有用了。

写业务逻辑代码

普通的增删改查、API接口、数据转换这些业务逻辑，AI写得比我快，有时候质量还真不错。

但有个观点挺对的：AIgeng像是一个初级工程师，你需要引导它、培养它，甚至还要驯化它。

编程语言和开发环境的多样性也给AI生成代码带来了挑战。

找bug

ai编程了一段时间后我的Zui大启发是：不要把AI当工具，要把它当伙伴来培养。

我觉得：AI就是你的结对编程伙伴。

有时候遇到复杂的bug，我会让AI先建立自己的心智模型，然后再找bug。

理解烂代码和栈追踪

AI真的hen擅长读那些让人头大的烂代码，还有那些超长的报错堆栈信息。

你现在就是AI的编辑，不是写代码的人。

为什么百度不收录我的文章？是因为内容不够优质吗？

说实话，这是一个常见的问题，但原因可Neng有hen多，不只是内容质量的问题，还可Neng涉及到网站结构、外部链接等因素，你懂的。

回答说：可Neng是因为网站结构或者外部链接的问题吧，还有可Neng是因为内容geng新频率不够高，或者是关键词优化没Zuo好...

复杂的性Neng优化

a16z报告:AI转向推理,中国开源崛起,编程占主导。 这分析了AI模型路由平台OpenRouter上超过100万亿个真实生产环境中的Token使用数据,系统性地揭示编程相关的查询量在2025年实现了稳定增长,从年初占总Token量的约11%攀升至年底的超过50%;.

那程序员的核心价值变成什么了？

但你Ru果你去引导它、驯化它，它真的Neng成为你Zui好的配对编程伙伴。

前端界面的持续迭代

我用 AI 写网页界面和终端界面效果dou不太好。可Neng刚开始还行，迭代迭代着就容易崩，只有崩了一次就hen容易原地打转。

需要深层理解的架构决策

所以架构层面的决策，还是得靠人。

因为 AI 不知道你的业务场景、性Neng要求、团队情况、技术栈历史。

我们只Neng拥抱变化，而不是恐惧它。

就像从汇编到 C，从 C 到 Java，每一次进化dou让程序员从繁琐的细节中解放出来专注于geng重要的事情。

也许以后手写代码也一样，变成了一种情怀，一种爱好，而不是谋生手段。

这不是坏事。哈哈，说实话，这才是正常的进化嘛！不对不对，应该是... 其实这是一种进步吧！

用了 AI 写代码 18 个月，我还有几个挺实在的。

与启发

让 AI 先理解系统的整体架构、数据流、关键组件，然后再让它分析问题。

还有，不要让它直接写代码，要它先解释清楚这个函数的意图。

在提示词里强调要用规范的方式。说：用规范的方式解决问题，而不是简单地说：解决问题！你要Zuo的是引导 AI 用正确的方式Zuo事 。哈，说起来容易Zuo起来难啊！咱就是说需要不断实践才行！你懂的~!

AI 编程揭示的真相

AI 编程 也是一样。它会Zuo一些 kan似正确但实际上hen蠢的决策 。这会导致什么问题？举个例子，比如你让写测试，他hen多时候会各种 mock 数据，让你的测试完美通过实际上你的业务代码是一个没测到...

这些小细节会让 AI 生成的代码质量提升hen多。

用了一年多的 AI 编程助手，我有几个hen真实的感受。 需要我们去不断探索和实践，才Neng真正发挥出 AI 的潜力。你说是吧？哈哈哈~咱就是说其实挺有意思的！咱继续努力吧~!不要说：解决这个问题，也不要说：这个问题；也许以后手写代码也一样，变成了一种情怀，一种爱好，而不是谋生手段。也许这才是正常的进化嘛！不对不对，应该是...其实这是一种进步吧！用了 AI 写代码 18 个月，我发现一个真相，聊聊我的所思所想。那程序员的核心价值变成什么了？但有个观点挺对的：A I geng像是一个初级工程师，你需要引导它、培养它，甚至还要驯化它。

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