96SEO 2026-06-13 03:07 5
Zui近不少朋友在问Agnes AI的免费API怎么接入,说实话,挺简单的。
一、Agnes AI免费API简介Agnes AI提供了文本、图像、视频生成的API,而且是长期免费开放的,哈哈,这点就hen良心。

核心模型无过期限制,不绑卡、不充值也Neng用,一个Key、一个base_url就Neng跑通三类Neng力,你懂的,省事。
访问platform.agnes-ai.com,邮箱或Google/GitHub注册就行。
控制台路径:Settings → API Keys → Create new secret key
官方明确:免费用户Ke以直接跳过充值。
一句话:注册拿Key就Neng免费用,不用先掏钱。
第二步:了解API基本信息所有请求须在请求头携带:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Key属于敏感信息,只用环境变量管理,别提交进Git,咱就是说安全第一嘛。
二、接入指南Python——API 完全兼容OpenAI风格接口,改base_url即可:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ,
base_url=os.environ,
)
resp = client.chat.completions.create(
model="agnes--flash",
messages=,
)
print
官方curl示例:
curl https://apihub.agnes-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "agnes--flash",
"messages":
}'
第三步:选择模型和配置参数
完整模型列表以控制台Models页面为准。
Hermes、Aider等终端Agent填OPENAI_API_KEY+base_url+model三项即可。
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
model="agnes--flash",
openai_api_key=os.environ,
openai_api_base=os.environ,
)
是社区开源的CLI供应商管理工具,一键切换Claude Code、Codex、Gemini CLI等工具的API配置。用它把Claude Code的请求经本地路由转发到Agnes API Gateway,底层实际调用agnes--flash,全程免费。
有人问,为什么百度不收录我的文章? 害,这个问题嘛,老生常谈了。 一般来说要么是内容不够优质,要么是网站结构有问题,或者是抓取权限没设置好。 你先检查下robots.txt是不是屏蔽了百度蜘蛛🤖️。 对了还有个原因可Neng是你的网站权重太低😂。
检查下是不是原创内容,Ru果不是那人家凭啥收录你呢? 再不行,Ke以试试提交sitemap,或者主动推送链接给百度,快的话当天就Neng收录哦!😉
继续说回Agnes AI。
文生图与图生视频示例文生图——比如生成「小猫在足球场上踢足球」:
img = client.images.generate(
model="agnes-image--flash",
prompt="一只可爱的小猫在绿茵足球场上踢足球,阳光明媚,动感瞬间,高清摄影风格",
size="1024x1024",
)
print
图改图——先拿上文文生图返回的小猫踢球图片URL,再传入extra_body.image Zuo二次编辑。指令写清「保留什么、改什么」:
# 上文文生图Yi得到原图URL
original_url = img.data.url
# 基于原图编辑:保留小猫踢球动作,改场景
edit = client.images.generate(
model ="agnes-image--flash",
prompt ="保留小猫踢足球的动作和足球不变,把场景改成傍晚的专业足球场,kan台有观众,球场灯光亮起,电影感",
size ="1024x1024",
extra_body ={
"image":
},
)
print
同一原图还Ke以试不同改法,你懂的。
图生视频——拿上文图改图得到的小猫踢球静态图,继续生成动态短片;音画同步,无需后期配音。
import time
# 创建图生视频任务
task = client.post(
"/videos",
body ={
"model": "agnes-video-v2.",
"prompt": "一只可爱的小猫在傍晚的专业足球场上踢球,kan台有观众,球场灯光亮起,电影感 ",
"image": edit.data.url,
"num_frames": ,
"frame_rate": ,
"height": ,
"width": ,
},
cast_to =object,
)
task_id = task
# 轮询直到完成
while True:
result = client.get
if result == "completed":
print # 视频URL
break
time.sleep
硬约束: numframes 必须是8n+ 。视频走/v1/videos 端点 , 异步任务 ,创建后轮询 GET /v1/videos/{taskid} 取结果。
任何支持自定义Base URL的工具douNeng免费用。 其中Claude Code + CC-Switch 是官方文档重点推荐的接入方式 , 配置完成后在Claude Code交互框架里直接走Agnes免费模型。
模型映射:
Sonnet → agnes--flash
Opus → agnes--flash
Haiku → agnes--flash
自定义参数:
{
"allowed_openai_params": ,
litellm_settings: {
drop_params: true
}
}
启用后 , Claude Code的请求经CC-Switch转发到Agnes API Gateway,用免费文本模型完成本地Agent和编码任务。
免费的文本模型agnes--flash 在Claw-Eval 中表现不俗 :
说白了就是Neng省不少事儿😄。
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