欧了！ 说实话， 我现在很迷茫，天天看新闻说互联网不好找工作，但是我又想搞点数据，不然没法混饭吃啊。网上那些教程都太卷了什么大数据开发，什么算法岗，我这种小白根本看不懂。我就想搞个简单的爬虫，把我想看的电影评分给弄下来或者把招聘网站的数据给扒一扒。最近我看那个Python挺火的，听说它什么都能干，我就想试试。但是我不知道从哪开始， 也不知道该怎么规划，我就想把这篇文章写一下就当是我自己学习的一个记录吧，希望能帮到那些跟我一样傻乎乎的人。

一、为什么我要学这个破玩意儿

你问为什么？主要原因是我想赚钱啊。而且现在的互联网太复杂了我想把里面的数据都抓出来看看。如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫 学习爬虫的人越来越多,,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单、容易上手。学习Python编程的人很多,有的人学完之后做了AI算法工程师,有的做了Python开发工程师,有的做了Python数据分析工程师,当然也有的做了Python爬虫工程师,今天我们就来看看Python爬虫怎么学。其实我也没想那么多，就是觉得爬虫好玩，能偷懒，不用我一个个点鼠标，坦白说...。

但是学起来真的很难。一开始我以为Python很简单，后来啊发现要学的东西太多了。那个HTML我怎么看都看不懂，CSS是什么鬼，JavaScript又是什么东西？我有时候想放弃了但是一想到我不学这个就要去送外卖， 太扎心了。 我就又硬着头皮往下看。 这个学习计划是我自己瞎琢磨的，可能不太专业，但是肯定比那些教你怎么写Hello World的教程有用点。毕竟我是实战派嘛。

二、 第一阶段：先搞清楚Python是个啥，别急着写代码

1. 基础语法，怎么也学不会的循环

第一：Python基本语法的学习。学习Python的第一个阶段是Python基本语法的学习， 这个阶段的学习一定要边做实验边学习，而且实验要有层次来推进，这样才会有一个比较好的学习效果。但是我觉得那个for循环和while循环真的很反人类，为什么要有那个冒号？为什么还要缩进？缩进缩进缩进，重要的事情说三遍。我觉得Python语言是比较适合自学的， Python语言的应用场景非常多，相关的开发案例也非常多，到时候…..。

我就先搞变量，搞数据类型。int、float、string，这些好像是基础吧？反正就是数字和文字。然后是条件语句，就是if else，这个我好像能看懂。但是一旦嵌套多了我就晕了。老师说要多写实验， 我就瞎写，把那个Hello World写了一万遍，然后写个计算器，再写个猜数字的游戏。我觉得吧，学基础就是为了以后能看懂别人写的代码，不然你连变量名都看不懂，怎么去写爬虫呢？对吧？对吧？

2. 数据库？好像是个好东西

还有那个数据库，我还没怎么学，但是老师说要学。好像是用Python去连数据库，然后把爬下来的数据存进去。这个阶段真的很枯燥，全是SQL语句，什么SELECT * FROM， 拭目以待。 感觉跟背单词一样。但是不学不行啊，不然爬下来的数据没地方放，那就是一堆垃圾数据。所以第一阶段虽然枯燥，但是必须要熬过去。熬过去就好了熬过去就是新的人生。

三、 第二阶段：开始写代码爬数据，现实很骨感

1. 静态网页，原来这么简单

第二：重点练习爬虫的开发。很多同学学习Python都是为了提升数据收集和分析的能力， 所以爬虫往往是学习Python的一个重点，很多Python书籍也是针对于爬虫来编写的。刚开始我爬那些静态网页，就是那种直接按F12就能看到源代码的网页， 我爱我家。 我觉得太简单了。那个Requests库， 发个请求，然后返回个响应，再用BeautifulSoup解析一下数据就出来了。那个XPath和CSS选择器，刚开始用起来真的不顺手，老是报错，说找不到元素。

我有时候真的很怀疑人生，明明看着那个元素就在那里怎么就找不到了呢？后来才知道，有些网站它把内容藏起来了或者它是动态加载的。这就不符合常理啊，我要的是数据，你给我看个寂寞？所以说场景实践真的很重要。不同的数据收集场景往往也需要采用不同的爬虫编写方案， 所以在学习如何开发爬虫应用的时候，一定要重视结合具体的应用场景。不要老是用一套代码去爬所有的网站，那样会被封号的，切中要害。。

2. 动态网页， 验证码是个大麻烦

学完静态网页就以为天下无敌了后来啊一遇到动态网页就傻眼了。那个Selenium，听说是个模拟浏览器，可以施行JavaScript。我一开始装的时候出了好多错，各种版本冲突。好不容易装好了写个脚本跑起来感觉跟真的在用浏览器一样，就是有点卡。但是动态网页也不是万能的，现在好多网站有反爬虫机制，你看啊...。

最烦人的就是那个验证码。我要是想爬个招聘网站的数据，后来啊它弹个验证码出来。我想用打码平台，又怕被骗钱。我想用OCR识别，又怕识别率太低。有时候我就想，能不能直接绕过？但是人家网站肯定设置了障碍啊。这时候我们就可以在某些场景下加上多进程、 多线程， 也是没谁了。 虽然说多线程有GIL锁，但是对于爬虫来说其实影响没有那么大，所以用上多线程都可以成倍的提高爬取速度。对应的库就有threading、multiprocessing了。多线程这个东西，我到现在也没搞太明白，但是听别人说能提速，我就硬着头皮用了。

四、 第三阶段：计算机网络和反爬虫的战争

1. 网络协议，HTTP和HTTPS

学爬虫离不开计算机网络。以前我觉得上网就是点个链接，没想到后面还有这么多协议。HTTP和HTTPS，那个HTTPS看起来更平安一点，主要原因是有个S。还有请求头、请求方法、状态码。这些概念真的很抽象，但是又不得不学。如果你不懂这些，你连为什么爬不下来都找不到原因，掉链子。。

我坚信... 有时候我发个请求，返回个403，我就不知道啥意思了。后来才知道，这是禁止访问。可能是我的IP被封了或者是请求头不对。这时候就要去User-Agent，假装自己是个正常的浏览器。这个的过程，真的就是一场猫捉老鼠的游戏。反爬虫和反 反爬虫.有时候我想用代理IP， 后来啊代理IP是假的，数据全是乱码。有时候我想用cookies，后来啊过期了。这个网络爬虫Python入门学习分三个阶段， 阶段就是这些乱七八糟的细节。

2. 机器学习？我也想学，但是太难了

现在好多高级爬虫都用到了机器学习。比如识别验证码，用神经网络。比如预测爬取频率，避免被检测。计算机网络机器学习就像一张大网把现在一些主流的技术栈都连接到了一起， 主要原因是涵盖的方向多，所以学起来也比较零散，很多初学者搞不懂要学习什么知识，学习过程中遇到反爬也不...

这部分知识的学习要机基础知....其实我也不太懂什么是机器学习，反正就是让程序自己学，不用人教。这个太深奥了我这个阶段还是先别碰了先能把数据爬下来再说吧。毕竟我是为了搞数据，不是为了当科学家。

五、 就业方向和大数据，那是以后的事

从近两年的就业情况来看，本科生可以重点关注一下大数据开发岗，而如果有进一步读研的计划，也可以围绕算法岗的要求来制定学习计划。如果目前...反正就是大数据岗比较好找工作，主要原因是现在大家都想搞数字化转型。Python在大数据领域的应用还是比较普遍的， 不仅算法岗会使用Python语言，开发岗和运维岗同样会使用到Python语言，作为一门全场景编程语言，未来Python的应用场景还会因为大数据的落地应用，不靠谱。

所以这时候我们就可以在某些场景下加上多进程、多线程，虽然说多线程有GIL锁，但是对于爬虫来说其实影响没有那么大，所以用上多进程、多线程都可以成倍的提高爬取速度，对应的库就有threading、multiprocessing了。虽然我现在还没找到工作， 但是我觉得只要我学会了爬虫，学会了Python，去干个大数据开发应该问题不大。毕竟现在的企业都缺数据，都缺能干活的人，准确地说...。

六、一下全是废话

再说说再啰嗦几句。自学Python编程,应该如何制定学习计划？其实我觉得没什么固定的计划，就是看心情学。但是如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫 学习爬虫的人越来越多,,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单、 背后.… 容易上手。学习Python编程的人很多,有的人学完之后做了AI算法工程师,有的做了Python开发工程师,有的做了Python数据分析工程师,当然也有的做了Python爬虫工程师,今天我们就来看看Python爬虫怎么学...

制定一份python爬虫学习计划.Python 爬虫是一种通过程序自动获取互联网上的数据的技术,它可以实现自动化采集、 处理和存储数据的功能.如果你对 Python 爬虫感兴趣,可以按照以下计划学习: 1. 学习 Python 基础知识,包括变量、数据类型、条件语句、循环语句等基本语法知识; 2. 学习 Python 的常用模块,如 requests、beautifulsoup4、pandas、selenium 等; 3. 了....了什么来着？好像忘了。

学习重点:爬虫所需的计算机网络/前端/正则//xpath/CSS选择器等基础知识;实现静态网页,动态网页两大主流网页类型数据抓取;模拟登陆、 应对反爬、识别验证码等难点详细讲解;多线程,多进程等工作常见应用场景难题....爬虫Python入门学习分三个阶段:.阶段是实战。朋友们如果有需要的话,可以点击下方链接领取或者V扫描下方二维码联系领取,也可以内推兼职群哦~.别信这些广告，都是骗人的。反正我就这么学了现在虽然还没找到工作，但是至少我知道怎么把网页上的字弄下来了。希望能吧，毕竟我也没好好写，全是拼凑的。我要去写代码了拜拜，我持保留意见...。