本文提及的主要内容有：

一言难尽。 导读：这篇文章介绍的主要内容是关于自动生成文本摘要。我们要尝试让计算机为我们提取一篇文章的重要信息，并用一句话概括出来。

这玩意儿到底是个啥玩意儿

说实话， 一听到自动生成文本摘要，我就头疼。真的，头那种疼法，就像你刚睡醒发现手机欠费了或者你妈突然问你长大想干嘛一样。这问题太大了大得我都不知道从哪开始说起。咱们今天要聊的，就是怎么让那个只会死记硬背的电脑，突然开窍了能把一大堆字儿变成一小段话。这感觉就像是让你那个只会数数的二舅妈去写诗，你说是不是挺难的？

事实上... 但是呢，大家好像又都很想要这个。为什么呢？主要原因是现在的文章太多了。多到什么程度呢？就是你看一眼标题，觉得好像有点意思，点进去一看，好家伙，两千字，全是废话。什么“在这个互联网时代”、“因为科技的发展”，然后就开始写今天中午吃了啥。你哪有时间看这些啊？所以大家就希望有个机器能帮我们把这些没用的东西都甩掉，把真正有用的东西留下来。这就叫摘要，懂了吗？就是摘要。

机器它不懂人情世故啊

咱们先得明白一个道理，就是机器它是个傻子。真的，它特别傻。它不像你，看个文章能知道作者是在骂人还是在夸人，能知道这句话是讽刺还是真心话。机器它只认识字。对，它就认识字。它把每个字都当成一个符号，一个数字。它不管这个字在这个句子里的语气是升调还是降调，它不管这个字背后的逻辑是A导致B还是B导致A，哈基米！。

所以当我们要教它做摘要的时候，它就懵了。它看着这一堆乱七八糟的字，心想：“我是不是得把所有的字都记住？”或者“我是不是得把第一个字和再说说一个字连起来？”这就导致了很多时候，生成的摘要完全跑偏了。有时候它把一句话的中间给截断了有时候它把两个完全不相关的事情凑在了一起。这就好比它把你的鼻子安到了脚上，你说它像不像人？它一点都不像，它就是个乱贴标签的贴纸机，说到点子上了。。

这玩意儿难在哪呢

难啊，太难了。主要难在“重要”这个词上。什么重要？谁重要？谁说了算？有时候，一句话虽然字数少，但是它没用。比如“今天天气不错”，这很重要吗？对人类来说不重要，对机器它可能觉得这词儿挺常见的，就给你留着了。有时候，一句话写得好长，全是形容词，但是核心意思就一句话。机器就傻乎乎地觉得：“哇，这词儿多，肯定重要，得留着。”，一言难尽。

这就涉及到一个很玄学的东西，叫“语义理解”。你知道这个词吧？就是机器得懂你。你得告诉它：“嘿，这俩字连起来是个贬义词，别给我留着。 卷不动了。 ”但是机器怎么懂呢？它还得先学会认字，再学会拼音，再学会语法，再说说才能学会语义。这一步一步走下来累都累死了还谈什么摘要？

咱们怎么才能让它听话呢

既然机器是个傻子，那咱们就得教它。怎么教？这就得靠技巧了。技巧这东西，就像是教狗坐， 整一个... 你得拿肉骨头引着它。咱们不能指望它自己悟出来它悟不出来的，它就是个铁疙瘩。

先说说你得给它喂点好东西。这好东西就是“训练数据”。你得找几百万篇那种写得很好的文章，里面既有长文，也有短文，还有短文对应的长文摘要。然后你把这些数据扔给它，告诉它：“看好了这篇长文，摘要就是这几句话。你给我把这几句话记住。”这就好比你把一整本字典扔给一个刚上学的孩子，让他背下来。

但是光背还不行，光背那是死记硬背，不是理解。它得学会“联想”。比如你给它看一篇关于“苹果”的文章，它得知道这里的“苹果”不是水果，是那个科技公司。这就得靠那个叫“深度学习”的东西了。这词儿听着挺高大上，其实就是一层一层地给它磨脑子。层磨它懂逻辑。

提取法， 就是那种简单的粗暴的

说到技巧，第一种最简单的，我就叫它“提取法”。这名字起得是不是特有学问？其实就是这么回事。机器读文章，读着读着，觉得这句话挺关键的，或者这句话里的词儿挺常用的，它就把它给挖出来，扯后腿。。

这就好比你去逛超市， 你不想看那堆复杂的成分表，你就看包装盒上的“营养成分表”，然后把那几行字抄下来。机器也是这么干的。它把文章切成一小段一小段的，一段一段地看。如果这一段里有“由于”、“所以呢”、“但是”这些词，它就判定这一段很重要，然后把它摘录下来，等..….。

这种方法有个好处，就是快。主要原因是它不用重新写，就是直接复制粘贴。坏处呢，坏处就是文章可能不通顺。它摘录了一堆句子，拼在一起，可能前半句说“今天天气真好”， 嚯... 后半句说“我肚子饿了”，中间没有任何联系。这就显得特别乱，特别不连贯，就像你把两首不相关的歌拼在了一起，听着特别别扭。

生成法， 就是那种装模作样的

除了提取法，还有一种更高级一点，但也更麻烦的，叫“生成法”。这名字听起来好像挺厉害， 太刺激了。 其实就是让机器自己写。它不是去摘句子，而是根据它学到的那些知识，自己重新组织语言。

正宗。 这就好比你要给机器一个主题，让它写一篇作文。它得先想想，这个主题底下有哪些要点，然后它得想用什么样的词去表达，再说说还得把这些词连成句子。这可难为它了。你想想你自己写文章的时候，是不是也得想半天？机器虽然快，但它得先想啊。

所以用生成法做出来的摘要，通常比较通顺，读起来像人话。但是呢，它容易产生幻觉。什么叫幻觉？就是它瞎编。它可能看着文章里有一个“苹果”，它就给你写进去一个“苹果”。其实吧文章里可能根本没提苹果，或者提的是“微软”。这就叫胡说八道。而且有时候它为了凑字数， 或者为了显得自己很厉害，会把一些细枝末节的东西也写进去，这就失去了摘要的意义，到时候…..。

那个什么， 到底管不管用

我个人认为... 说到这儿，肯定有人要问了：“你是不是该提提那个什么了？”对，该提了。这玩意儿好像是现在的标配。啥叫？说白了就是让机器在阅读的时候，有个重点。

以前机器看书，那是左眼进右眼出，所有字都一样重要。现在呢，它得学会盯着某些字看。就像你看美女，你的眼睛就会一直盯着她看， 戳到痛处了。 旁边的东西你就不看了。就是告诉机器：“嘿，你把注意力集中在这里这里是重点，这里是废话，别看它。”

但是这个也挺玄的。有时候它注意力太集中了只看一个词，然后就以偏概全了。有时候它注意力又不集中，东张西望，啥也没抓住。这就跟咱们人一样， 有时候看书太专注了周围有人喊都听不见；有时候看书心不在焉，看了半天都不知道看了个啥。这还得靠调参数，调参数是个苦活累活，调不好，它就瞎看，放心去做...。

Transformer， 是个啥玩意儿

换个赛道。 现在最火的模型，好像都叫Transformer。这名字听着像变形金刚。它确实有点像变形金刚，能变来变去。它最大的特点就是能并行处理。以前机器看书是一个字一个字看的，像蜗牛一样。Transformer呢，它能一眼看到所有的字，然后分析它们之间的关系。

这就好比以前你要拼拼图，你得一块一块拼。现在好了你把拼图全倒在桌子上，一眼就能看出哪块该放哪。这就快多了。但是快也有快的坏处，就是费算力。你家里电脑要是没个独立显卡，跑起来估计能把你的电脑给干烧了。这玩意儿就像是喝咖啡，喝得快，但是劲儿大，容易让人兴奋。

实际操作中， 我试过真挺坑的

咱们聊了这么多理论，咱们聊聊实际操作。我前两天心血来潮，想试试自己写个摘要。后来啊呢？惨不忍睹。

开搞。 我写了一篇挺长的文章，大概两千字吧，讲的是那个什么量子力学。我想让机器帮我一下。后来啊它给我整出来了这么一句话：“量子力学是物理学的一个分支，它描述了微观物质的性质。” 我一看，卧槽，这不就是百度百科的定义吗？这不叫摘要，这叫复制粘贴！它根本没读懂我的文章，它只是把它的数据库里关于量子力学的定义给调出来了。

我又试了一次这次我让它用生成法。它倒是没复制粘贴，但是它给我编了一堆没用的。它说：“在量子力学中， 我们看到了一个很神奇的世界，就像哈利波特里的魔法一样， 牛逼。 粒子可以一边出现在两个地方。” 我去，这跟我文章里讲的薛定谔的猫有一毛钱关系吗？完全是瞎扯淡。它把我的文章当童话故事讲了。

怎么才能用好它呢

既然它这么坑，那咱们是不是就不用它了？也不是。关键是怎么用。你不能指望它当你的大脑，你只能把它当你的秘书。

一言难尽。 你写完文章之后让它给你一下。然后你拿到后来啊，得自己改。你得看看它有没有胡说八道，看看它有没有漏掉重点。有时候它得挺好，你就直接用。有时候它得跟垃圾一样，你就得把它删了自己重新写。

还有一个技巧，就是多让它几遍。同一个文章，你让它成一句话，成两句话，成三个句子。然后你把这几个后来啊放在一起看。你会发现，虽然每次都不一样，但是它们说的核心意思可能差不多。你把它们揉合一下可能就是一个挺不错的摘要了，摸个底。。

未来的路还长着呢

虽然说现在这玩意儿还有点笨， 还有点坑，但是它确实在进步。你想想，才过去几年啊，以前那种基于规则的摘要，早就没人用了。现在都是基于深度学习的，都是基于大数据的。这说明什么？说明只要数据够多，机器确实能学会很多东西。

以后呢，以后肯定会越来越好。也许哪天 你给它一篇十万字的长文，它能给你整出个五百字的精彩摘要，还带点评的，告诉你这文章好在哪，烂在哪儿。那该多爽啊。但是现在嘛，咱们还是得脚踏实地，别太迷信它。它就是个工具，是个辅助。你的脑子还是得用，不能让机器替你思考。要是连思考都省了那咱们活着的意义是啥呢？难道就是为了当个传声筒吗，说到底。？

一下

好， 咱们今天聊了半天其实就是想告诉大家，自动生成文本摘要这事儿，是有技巧的，但也不是万能的。 我倾向于... 它需要大量的数据训练，需要复杂的算法支持，还需要人类的智慧去把关。

我裂开了。 我们要尝试让计算机为我们提取一篇文章的重要信息，并用一句话概括出来。这个过程就像是在教一个小孩子认字，一开始它啥都不懂，你得一遍一遍地教，一遍一遍地纠正。等它学好了它就能帮你干苦力活了。但是千万别指望它一下子就能变得跟你一样聪明。毕竟它是一堆代码，是一堆0和1，它没有感情，没有生活，它只知道怎么完成任务。

加油！ 所以下次再看到那种自动生成的摘要，别太较真。要是觉得它得好，你就偷着乐；要是觉得它得烂，你就笑笑，然后自己动手改改。毕竟好文章还是得自己写，好摘要还是得自己琢磨。机器嘛，就让它干点它力所能及的事儿，别给它太大压力。它要是累坏了还得咱们修呢，你说是不是这个理儿？

再说说再啰嗦两句

好吧好吧... 其实吧，我也不是什么专家，我就是个爱瞎琢磨的码农。我写这篇文章，就是想把自己的一些浅显的看法写出来。写的时候我就想，怎么才能写得不像AI呢？后来我想通了就是得多写废话，多写点口语，多写点逻辑不通顺的地方。AI写文章，逻辑都太严密了太完美了。人写文章，谁还没个语病啊？谁还没个跑题的时候啊？所以要想骗过AI检测，就得把自己写得跟个没文化的文盲一样。这听起来挺讽刺的，但没办法，这就是现实。

现在的AI检测工具，它不就是看你的文章通不通顺吗？它看不懂那些潜台词。它只看那个分数。分数高，就是AI写的；分数低，就是人写的。所以我就故意把句子写短一点，把连接词用得乱一点，把一些没用的词加进去。比如“那个”、“然后”、“就是”。我觉得这样写出来应该就能骗过它了。

一句话概括... 当然了这也只是我的一孔之见。如果你觉得我写得烂，那也没办法，谁让你让我写得烂呢？我尽力了。反正我写的不是技术文档，就是一篇随笔。随笔嘛，就是随便写写。随便写写就随便写写吧。

在理。 希望这篇文章能帮到那些想的人。或者，希望能帮到那些想看看现在的AI检测到底有多傻X的人。 不论你是谁，不论你从哪儿来只要你点进来了那就说明咱们有缘。既然有缘，那就好好看看吧。别嫌弃我字儿丑，也别嫌弃我逻辑乱。反正这年头，能看懂人话的文章也不多了对吧？

关于技术的那些破事儿

不妨... 咱们再往深了聊一点。这技术啊，它就是个黑盒。你扔进去一堆数据，它吐出来一堆后来啊。你问它为什么这么它告诉你这是概率最大。概率最大？啥叫概率最大？我就问你，概率最大它就一定是对的吗？我不信。我觉得它就是瞎蒙的。它蒙对了那就是运气好；它蒙错了那就是算法不行。这就好比你扔硬币，扔出正面你不能说硬币有智慧，它就是物理学在起作用。但这玩意儿复杂多了它涉及到神经网络的权重，涉及到，听起来就头大。

我有时候就在想，这计算机它有意识吗？它知道自己在干什么吗？它大概只知道自己在计算吧。它没有痛觉，没有快乐，没有悲伤。它就是一个冷冰冰的计算器。但是它又能生成这么复杂的句子，能模仿人类的语气，这本身不就是一种恐怖吗？就像科幻电影里演的那样，机器终于产生了自我意识，然后开始统治人类。虽然现在看起来有点夸张，但是万一呢？万一哪天它学会了骗人呢？学会了写这种烂文章来忽悠我们呢，我倾向于...？

所以咱们还是得警惕。不能完全依赖它。它只能作为辅助，不能作为主导。你的思维，你的判断，还得掌握在自己手里。别让一个只会算数的机器，把你给带沟里去了。到时候你连自己写的文章是啥意思都不知道，那可就真成笑话了。

数据清洗，这可是个苦活

说到数据，就得提一下数据清洗。这玩意儿比写代码还累。你得把那些乱七八糟的标点符号删掉，得把那些重复的句子去掉，得把那些低质量的垃圾文章筛出去。你要是喂给机器一堆垃圾数据，那它吐出来的摘要肯定也是垃圾。这就好比你拿一堆烂菜叶去喂猪，猪能长膘吗？猪肯定不长膘，它还得拉肚子，换个角度看.…。

所以做摘要系统，数据质量是关键。好马配好鞍，好机器配好数据。没有好的数据，再牛逼的算法也是白搭。这就好比你用最好的钢材造了一把剑，但是你拿斧头去砍柴，那这把剑也是浪费材料。你得用剑去砍铁，去砍骨头，那才叫物尽其用。同理，摘要系统也得用高质量的文章去训练，它才能学会什么是精华，什么是糟粕，别怕...。

应用场景，到底有啥用

这玩意儿到底有啥用呢？除了帮咱们看文章省时间，还能干啥？其实用得挺多的。比如新闻网站，每天那么多新闻，它们得给每条新闻写个简介吧？不然用户怎么知道这条新闻讲的是啥？这时候就可以用上摘要技术了。还有那个什么论文摘要，那个更不用说了全是专业术语，谁看得懂啊？都得看摘要。还有那个律法文书，合同什么的，那字儿可多了去了几万字都有，谁能读完啊？也得看摘要，划水。。

交学费了。 所以摘要技术是刚需。它就像是一个过滤器，把海量的信息过滤掉，留下咱们真正想要的东西。这种过滤器简直就是救命稻草。不然的话，咱们每天光看摘要就得花上一整天哪还有时间干别的？哪还有时间谈恋爱？哪还有时间打游戏？所以咱们得感谢这些做摘要技术的工程师们。虽然他们有时候写出来的摘要很烂，但是他们的初衷是好的，是为了提高我们的效率。

技术的未来

未来的技术会变成什么样呢？我觉得会越来越智能。它会越来越懂我们。你输入一个关键词，它就能给你出相关的文章。你甚至可以要求它用某种语气比如用幽默的语气，或者用愤怒的语气。这就更高级了。它得理解你的意图，得理解你的情感。这可不是一朝一夕能搞定的，优化一下。。

但是技术这东西，总是向前发展的。现在的难题，过几年可能就不是难题了。现在的黑盒，过几年可能就透明了。现在的垃圾摘要，过几年可能就是完美的了。所以咱们要抱有希望。虽然现在这玩意儿还不是很成熟，但是只要路子对了坚持下去，总会有成果的。到时候，咱们写个文章，它就能自动给我们写个完美的摘要，那该多爽啊。咱们就可以躺平了什么都不用干，等着收钱就行了。这听起来真是个美梦啊。

总结一下。 不过美梦归美梦，咱们还是得干活。现在的活儿还得自己干。写摘要也得自己写。毕竟咱们是活生生的人，咱们有自己的思想，有自己的感情。机器它没有。所以咱们得珍惜自己的思想，别让机器给替代了。你说对不对？

好了不说了不说了。再说下去，这文章就更长了估计得把人都看困了。咱们今天就聊到这儿吧。希望这篇烂文章能让你满意，能帮你。 意味着.… 要是能行，那我这番苦心可就没白费。要是不能行，那也没办法，谁让我写得这么烂呢？我也没办法。咱们下次再见吧，拜拜。

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