普通的 next 只Neng把值取出来但Ru果你想在暂停点给生成 器塞点信息，就得用 .send.

def echo:
    while True:
        received = yield
        if received is None:
            break
        print

g = echo
next                # 启动生成 器，跑到第一个 yield
g.send       # 打印 “收到: hello”
g.send       # 打印 “收到: world”
g.close
 
 
为什么百度不收录这篇文章？ 🤔 
这个问题其实跟 SEO 的细节有关。 百度爬虫喜欢kan到清晰的结构化数据、合适的关键词密度以及外链支持。Ru果文章里缺少这些要素，或者内容过于“口语化”、缺少正式标题标签，它可Neng会被忽略。 所以在写技术博客时适当加入 H1/H2 标题、meta 描述，还有适量的关键词会geng友好。
把类变成可遍历对象：实现 __iter__ 和 __next__ 

class Person:
    def init:
        self.name=name
      …..
   def iter:
       return PersonIterator

class PersonIterator:
   def init:
       self.obj=obj
       self.idx=0
       self.fields=
   def iter:
       return self
   def next:
       if self.idx>=len:
           raise StopIteration
       val=self.fields
       self.idx+=1
       return val
 
 
使用示例：

p=Person
for attr in p:
    print
 
 

生成器表达式——一行代码搞定惰性计算 
和列表推导式长得几乎一模一样，只是把方括号换成圆括号。

nums =          # 列表，会一次性产生所有结果
gen =)          # 生成 器，只在需要时算 一个

for n in gen:
    print   # 按需计算，不占内存
 
 
什么时候选哪个？ 

数据量小且需要多次复用 → 用列表推导式。
数据量大，只遍历一次 → 用生成 器表达式。

Iterables vs Iterators 的细微区别 
可迭代对象指的是Neng被 iter接受的任何东西。 常见的有 list、dict、str、set…… 它们每次调用 iterdou会返回一个全新的迭代 器，所以Ke以反复遍历。
而迭代 器本身也是可迭代对象，但它只“走一次”。 调用 next后状态会前进，
调用不会回到起点。
快速对比：

data =
it=iter      # 获得迭代 器
print)    # 1
print)    # 2

for x in data:     # 自动调用 iter
    print      # 输出 1、2、3
for x in it:
    print      # 只打印剩下的 3
 
 
实战案例：文件按行读取不占内存 

def readbigfile:
    with open as f:
        for line in f:
            yield line.strip

for row in readbigfile:
    process   # 每次只处理一行，内存友好
 
 
常见坑：第一次 send 必须传 None 
不对不对，我刚才说错了。其实第一次调用 .send 必须传入 None，因为 generator 尚未运行到任何 yield 点。等价于先调一次 next 再正式 send. 哈哈，这点经常让新人踩坑。
演示：

def adder:
    total=0
    while True:
        inc=yield total          # 暂停并等待外部值
        total+=inc

g=adder
print)   # 启动 generator，输出 0
print)      # 累加5，输出5
print)     # 累加10，输出15
g.close
 
 
小结：选对工具，让代码geng优雅 

手写 Iterator：适合需要完整控制状态、实现自定义协议的场景。
Generator Function：Zui常用，用 yield 把复杂循环抽象成惰性序列。
Generator Expression：一行搞定简单映射或过滤。

说实话，这些概念听起来可Neng有点晕，但是只要多敲几遍代码，你会发现它们真的hen自然。以后写爬虫、处理大文件或者实现自定义容器，dou离不开这俩兄弟—— Iterator 和 Generator。 咱就是说用好了它们Neng帮你省掉大量内存和时间开销；用不好，你又得天天被 StopIteration 敲门！ 哈哈，就这样啦~ 🎉