咱就是说学习LangGraph的过程中，状态的应用是一个非常关键的部分。

你知道，为啥状态这么重要吗？因为它Neng让你的图结构geng加灵活，哈哈，不仅仅是简单的流程控制。

咱得明白状态是个啥。

在LangGraph中，状态其实就是一个字典，用来存储图执行过程中的一些数据。

比如说你Ke以存储一些中间结果，或者是一些控制信息。

说实话，这玩意儿挺好用的，你懂的。

状态是通过一个TypedDict来定义的，比如DefaultReducerState，它有两个字段：foo和bar。

class DefaultReducerState:
    foo: int
    bar: List

这个TypedDict的作用是给状态定义一个结构，方便咱后续使用。

现在咱就来kankan状态如何应用吧！

在LangGraph中，状态主要用于节点之间的数据传递和共享。

比如说一个节点Ke以读取状态中的数据，也Ke以geng新状态中的数据。

class DefaultReducerState:    foo: int    bar: Listdef node_default_1 -> dict:    print    print    return {"foo": }def node_default_2 -> dict:    print    print    print    return {"bar": }def main:    print    builder = StateGraph    builder.add_node    builder.add_node    builder.add_edge    builder.add_edge    builder.add_edge    graph = builder.compile    result = graph.invoke    #print    print

执行结果：

.默认Reducer

.add_messages Reducer

为啥百度不收录我的文章呢？

害，这个问题问得好，其实有hen多原因会导致百度不收录你的文章，比如内容质量不高、关键词优化不够、或者网站权重太低等等。

咱就是说你得确保你的内容是有价值的，并且要Zuo好SEO优化，这样才Neng提高被收录的概率。

不对不对，应该是说LangGraph中的状态geng新机制是通过Reducer来实现的。

Reducer其实就是一个函数，用来geng新状态中的数据。

比如说在node_default_1中，它返回了一个字典{"foo": 1}，这个字典就会被用来geng新状态中的foo字段。

def node_default_1 -> dict:
    print
    print
    return {"foo": 1}

那个那个，我刚才说到哪了？哦，对了Reducer，还有个add_messages Reducer是专门用于消息列表的geng新的，你懂的。

LangGraph中的状态应用非常灵活，Ke以用来实现各种复杂的功Neng。

只要你理解了状态的基本概念和geng新机制，就Neng轻松地使用LangGraph来构建自己的图结构应用了！