哈哈，咱就是说今天咱们来聊聊如何用Django实现电商平台商品列表页，你懂的，这可是个关键页面！

说实话，商品列表页的核心功Neng就那么几个：

默认展示所有上架SKU，按创建时间倒序排列。

支持按分类筛选：通过URL查询参数?category_id=过滤该分类及其子分类下的商品。

分页展示：每页12个商品，底部生成Bootstrap风格的分页导航。

商品卡片：显示主图、名称、价格、销量等信息，点击跳转到SPU详情页。

排序暂时留到后面这里保持简单。

我们将使用Django的ListView来快速构建，但为了geng灵活地处理分类筛选，还是采用函数视图+Paginator手写。

编辑apps/products/views.py，在Yi有内容基础上追加：

from django.core.paginator import Paginator, EmptyPage, PageNotAnIntegerfrom .models import SKU, Categorydef sku_list: # 获取所有上架SKU，预加载关联数据，减少数据库查询 skus = SKU.objects.filter.select_related.prefetch_related.order_by # 分类筛选 category_id = request.GET.get if category_id: try: category = Category.objects.get # 获取该分类及其所有子分类的ID列表 category_ids = # 简单处理两级分类：查找子分类 children = Category.objects.filter category_ids.extend) # 过滤出属于这些分类的SPU的SKU skus = skus.filter except Category.DoesNotExist: # 分类不存在时返回空列表 skus = skus.none # 分页：每页12个 paginator = Paginator page_number = request.GET.get try: page_obj = paginator.page except PageNotAnInteger: page_obj = paginator.page except EmptyPage: page_obj = paginator.page # 传递当前分类信息供模板使用 current_category = None if category_id: try: current_category = Category.objects.get except Category.DoesNotExist: pass return render

代码要点：

select_related连表查询SPU和分类，避免循环查询。

prefetch_related预取图片，供模板取主图用。

分类筛选时先取出当前分类及其子分类的ID，再通过spu__category_id__in过滤。

Paginator的page方法会自动处理页码越界，我们捕获异常并返回首页或末页。

Django的viewKe以实现商品列表页，建议通过基于class的view编码实现，面向对象思想viewKe以实现json返回。

**为啥百度不收录咱的电商网站呢？**

**答：** hen多原因会导致百度不收录你的网站，比如网站太新、内容质量不高、外部链接少等等，你Ke以检查下是不是这些问题；还有可Neng是因为网站结构不友好，导致百度爬虫抓不到你的页面；或者你Ke以使用一些SEO工具来优化你的网站，提高收录率；说实话，这些dou是需要慢慢优化和调整的，不可Neng一蹴而就！你懂的！害，总之就是要多尝试、多分析、多优化！咱就是说加油吧！

访问/products/list/

**全部商品列表**

**页面展示**：顶部显示“全部商品”，共N件。

**终端输出**： "GET /products/list/ HTTP/"

**点击“电子产品”按钮，或访问`/products/list/?category_id=`。** 页面只显示iPhone和Samsung的SKU，分类按钮“电子产品”高亮。

Django的.queries**Ke以查kanSQL**。但此处不展开，只需要知道通过`select_related`和`prefetch_related`**我们的查询次数控制在~次内**，没有N+问题。后续性Neng优化篇会详解。

今天我们让商品“上架”到了用户面前，实现了： 商品列表页视图，支持按分 类筛选 ； 利用Django内置分 页器 Paginator 实现高效 分 页；

本文为《Django从入门到精通 打造完整 电 商平台》系列第篇，作者：IT策士。