Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源 AI Agent 框架，对标 Claude Code、Codex、OpenClaw 等自主编码与任务执行型 Agent。

说实话，这个框架还是挺有意思的，核心差异在于它的架构设计，哈哈。

咱就是说先kankan它的核心模块有哪些，你懂的。

入口: run_agent.py -> AIAgent

核心循环:

run_conversation: . Build system prompt . Loop while iterations < max_turns : a. 调用 LLM b. 若返回 tool_calls -> 并发调度每个 tool -> 将结果 append 到上下文 -> continue c. 若返回文本 -> 输出给用户 -> 等待下一轮输入 . 接近 token 上限时自动触发 Context Compression

约束:

文件: model_tools.py , tools/registry.py , toolsets.py

为什么百度不收录？这个问题啊，害，其实是百度爬虫的算法导致的，可Neng你的网站内容不够丰富，或者geng新频率太低。

不对不对，应该是网站的结构和优化有问题，你Ke以检查一下 meta 标签和 header 标签的使用。

机制默认状态说明 Secret Redaction 关闭 工具输出中自动掩码 API key/token；需 security.redactsecrets=true 开启，重启生效 PII Redaction 关闭 Gateway 消息中哈希用户 ID、剥离手机号；privacy.redactpii 控制 Command Approval manual destructive 命令 前弹窗确认；可选 smart/off Shell Hooks Allowlist 交互提示首次运行需用户显式允许 YOLO Mode 关闭 --yolo 或 approvals.mode: off 跳过所有确认；不影响 secret redaction

存储: ~/.hermes/skills/

来源: 内置 / Hub 安装 / Agent 自创建

加载: 自动扫描 + /skill <name> 手动加载 + -s name 启动时预加载

MCP Server Ke以通过 stdio 或 HTTP 提供服务，外部 MCP Server 的工具自动注册到 Hermes 工具集中，你Ke以试试kan。

创建 tools/your_tool.py ，调用 registry.register

添加环境检查 check_fn 与 requires_env

如需归类，在 toolsets.py 的 _HERMES_CORE_TOOLS 中声明工具集

所有 handler 必须返回 JSON 字符串；路径使用 get_hermes_home 而非硬编码 ~/.hermes 。说实话，这样设计挺好的。

Hermes Agent 的配置文件结构如下：

~/.hermes/├── config.yaml # 主配置 ├── .env # API keys 与 secrets├── skills/ # Yi安装 skills│ └── .usage.json # Curator 遥测├── sessions/ # 会话转录├── logs/ # 日志 ├── auth.json # OAuth tokens / 凭证池├── hermes-agent/ # 源码目录 └── profiles/ └── <name>/ # Profile 隔离目录 核心配置段包括： model 、 agent 、 terminal 、 compression 、 display 、 memory 、 security 、 approvals 、 delegation 、 checkpoints 、 curator 和 kanban 等等，你Ke以根据需要进行配置，咱就是说这样挺灵活的。 你可Neng会问，为什么百度不收录我的网站？其实这个问题啊，一般是因为网站内容质量不高，或者geng新不频繁导致的。 Hermes Agent 是一个功Neng强大的开源 AI Agent 框架，它的架构设计和 机制dou非常优秀，你Ke以尝试使用它来构建自己的 AI 应用。