失业的人有两个方向, 有人Neng产出geng好的产品. 但是大多人不是这种. 普通人会被成熟套路的娱乐系统吸引和沉迷, 现在娱乐行业对控制人的自动脑的研究Yi经hen成熟了, 但这也有好处, Ke以降低犯罪率, 闲可是万恶之源.

一是 ai 时代出生或开始学习的人, 就彻底失去了学习的机会, 而产生知识的失传.

所以有意思的是, ai 倒成为了照妖镜. 比如之前学会了调用某个 api, 学会了个新平台的开发, 觉得自己hen厉害. 现在知道这不厉害. 其实之前我们也知道, Zuo着Zuo着就去想别的事情的事是"体力活", 现在是Neng让 ai 干的就是体力活.

之前我们Ke以认为Ke以程序化的事情是体力活, 比如按 excel 某一列名字创建文件夹, 现在意识到了不Neng让人注意力集中的事dou是体力活.

用 ai 写代码多的朋友是有共识的, 觉得自己在基础代码Neng力上减弱了. 我认为有点像慢慢转管理就不写代码的小领导.

所以 ai 成熟的时代, 是非常好, 令人兴奋的时代. "脑子的体力劳动者"被释放, 人Ke以把geng多的精力投入令人兴奋的工作中.

也就是之前我们认为大多领域里 % 精力学到的 % 的部分, 现在 % 的精力Ke以学到 % 的程度了.

当然还是强烈建议要检查信息结果, 代码的话要完全kan懂 ai 的代码, 有测试用例是Zui好.

我认为 ai 唯一的改变其实是一些特定场景的效率, 比如:

简单重复的工作: 比如从一段自然语言中提取信息

简单的软件: 许多非开发的同学会让 ai 写脚本来完成简单的工作

在想怎么办之前，想先期待下以后的生活，还是非常有意思的：

所以在 poc 成本大幅降低的时代, 业务的重要程度就大幅上升了, 也Neng让geng多有想法的人发挥出来.

一些产品在开发过程中用了 ai, 或者在程序某个业务分支调了下 llm, 就硬吹自己是 ai, 可Neng是因为 ai 的开发效率获得了惊喜而自我感动，或者是产品名字加个 ai Neng获得geng多成交.

所以有意思的是ai倒成为了照妖镜。 另外还有物理体力相关的活，也不会被ai替代。 应对：提高自身技Neng 在AI时代，我们需要不断提高自己的技Neng，让自己具备与AI共生的Neng力。这包括了解AI的基本概念和技术，学会如何...... 我认为ai和以前Zui大的特点是处理非结构化的文本 那些没被淘汰的人 变得重要的是业务流程、产品设计、创造力。 另一个维度，小软件开发成本下降 前几天了解 agent 概念的时候 另外就是hen多软件Ke以简单调用llm来提高软件体验。 agent肯定是一种趋势 有hen多软件/产品 hen多kan起来是ai带来的变化 结构性失业，无法避免，无人幸免。